“Lo que hemos aprendido hasta ahora con Gmail usando VMC” según la empresa DigiCert

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Gmail ahora usa VMC para mostrar logotipos de marcas registradas en la bandeja de entrada y se espera que más clientes de correo electrónico hagan lo mismo

Anunciado en julio de 2020, el sello de cuenta verificado para correos electrónicos de Gmail se implementó en julio de 2021, esta funcionalidad se activa mediante Indicadores de Marca para la Identificación de Mensajes (BIMI) y consiste en utilizar un logotipo en el correo electrónico de la organización junto al correo electrónico que llegó a la bandeja de entrada del usuario. Esto ayuda a promover la identidad de una marca de empresa entre los clientes de Gmail, ya que los VMC permiten que una empresa muestre su logotipo en el correo electrónico. Es un concepto similar a una marca de verificación azul en Twitter o una insignia verificada en Instagram. Los VMC ayudan a los usuarios finales a reconocer su marca y actúan como una capa de protección contra la suplantación de identidad a través del cumplimiento de DMARC.

Antes del piloto BIMI de Gmail, DigiCert emitió por primera vez un VMC en octubre de 2019 a CNN como parte de los pilotos de estos nuevos certificados.

“En los últimos meses, cuando emitimos algunos de los primeros VMC a organizaciones pioneras, aprendimos lecciones valiosas y vimos varias preguntas frecuentes sobre este nuevo tipo de certificado”, afirmó Dean Coclin, Director Senior de Desarrollo de Negocio de DigiCert.

Antes de solicitar un VMC, aquí hay algunos consejos y errores comunes mientras DigiCert realizo el piloto:

1.Asegúrar que el logo esté en el formato correcto
El nuevo formato SVG único requerido para BIMI planteó algunos desafíos inicialmente, por lo que DigiCert creó un blog para describir cómo hacerlo. Se requieren logotipos SVG para un VMC, deben estar en formato SVG Tiny 1.2 y cumplir con el perfil SVG Portable/Secure. El grupo de trabajo BIMI tiene varias herramientas de conversión gráfica para ayudar a hacer el cambio.

2.Verificar que el logotipo sea una marca registrada en una de las jurisdicciones elegibles
Los logotipos que son marcas registradas brindan protección legal al titular de la marca, por lo que BIMI requiere que las organizaciones usen un logotipo que sea una marca registrada antes de recibir un VMC. Actualmente sólo ocho oficinas de propiedad intelectual están reconocidas por las Directrices VMC:

  • Oficina de Patentes y Marcas de los Estados Unidos (USPTO),

  • Oficina canadiense de propiedad intelectual,

  • Oficina de Propiedad Intelectual de la Unión Europea,

  • Oficina de Propiedad Intelectual del Reino Unido,

  • Deutsches Patent- und Markenamt,

  • oficina de marcas registradas de Japón,

  • Oficina Española de Patentes y Marcas O.A.,

  • Propiedad intelectual Australia,

  • Propiedad intelectual india,

  • Oficina de Propiedad Intelectual de Corea (KIPO),

  • Instituto Nacional de Propiedad Industrial de Brasil (INPI)

3. Asegurarse que DMARC se aplique en el dominio de envío
El dominio de envío debe cumplir con DMARC y necesitará un registro DMARC con “p = cuarentena” o “p = rechazo”. El usuario puede verificar si el dominio cumple con DMARC utilizando esta herramienta de verificación de dominio de Valimail o esta del Grupo BIMI.

4. Saber qué hacer para hacerlo bien la primera vez, de lo contrario; puede costar más y retrasar el proceso
Antes de pedir un VMC, es importante asegurarse de haber seguido anteriormente mencionados, ya que si se envía una solicitud para un VMC antes de haber seguido estos pasos, se retrasará la aprobación para un VMC.

“Puede llevar algún tiempo registrar un logotipo como marca comercial y garantizar el cumplimiento de DMARC, así que es importante comenzar ahora para asegurarse de que la organización esté preparada para solicitar un VMC”, agregó Dean Coclin.

Las organizaciones que autentican su correo electrónico mediante el marco de políticas de remitentes (SPF) o el correo identificado con claves de dominio (DKIM) e implementan DMARC pueden proporcionar sus logotipos de marcas registradas validados a las CA que los validan y crean el VMC. Google comprueba el VMC antes de mostrar el logotipo. BIMI aprovecha las autoridades de verificación de marca, como las autoridades de certificación, para verificar la propiedad del logotipo y proporcionar una prueba de verificación en un VMC. Una vez que estos correos electrónicos autenticados pasen las comprobaciones anti-abuso, Gmail comenzará a mostrar el logotipo en la ranura de avatar existente, lo que es una protección para los negocios.

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TECNO SPARK7, el dispositivo que enciende la creatividad e inspiración de los jóvenes, llega México

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TECNO Mobile, marca de teléfonos inteligentes y dispositivos Alot de primera calidad de TRANSSION Holdings, top 7 a nivel mundial, presenta el nuevo TECNO SPARK7, un teléfono inteligente que va a revolucionar al mercado mexicano, mejorando la vida de un mayor número de personas a través de la tecnología e innovación

TECNO Mobile, marca de teléfonos inteligentes y dispositivos Alot de primera calidad de TRANSSION Holdings, top 7 a nivel mundial, presenta el nuevo TECNO SPARK7, un teléfono inteligente que va a revolucionar al mercado mexicano, mejorando la vida de un mayor número de personas a través de la tecnología e innovación.

TECNO entiende las necesidades de los consumidores de diferentes mercados, proporcionándoles innovaciones localizadas y avances de diseño, por ello, la alianza con Telcel, permitirá llegar a todos aquellos que son “jóvenes de corazón” y nunca dejan de buscar la excelencia.

Hoy en día el teléfono celular es más que un dispositivo para comunicarse, es el elemento que ayuda a conectar, transmitir y transformar quien se es y a quién se le habla. Por ello TECNO SPARK7 llega al mercado mexicano para brindar a aquellos usuarios atrevidos, creativos, pero sobre todo conectados, una nueva forma de prender su universo.

TECNO SPARK7 forma parte de ​​TECNO Mobile, empresa que tiene como objetivo poner al alcance de todos teléfonos inteligentes con la mejor tecnología e innovación disponible, inspirando a los jóvenes para que nunca dejen de buscar la excelencia. Con el SPARK 7 todo eso es posible, ya que es el dispositivo que enciende la inspiración y la creatividad a través de asombrosas características como los sueños de quien lo tiene.

El SPARK7 es la chispa de inspiración que necesita el usuario, gracias a su gran pantalla, gran batería e increíbles filtros fotográficos (Video Bokeh, Cámara lenta, Time-lapse, entre otros). SPARK7 ayudará al usuario a mantenerse productivo y guardar los momentos importantes que lo motivan a continuar y compartir su estilo de vida.

“Nada te detendrá; #PrendeTuSPARK”

TECNO SPARK7 es un smartphone equipado con una gran batería de 6000 mAh, una pantalla HD+ de 6.52” con notch en forma de gota, mejorando la experiencia visual de manera integral.

Viene con un amplio almacenamiento de 4GB en RAM y 64 GB en ROM, expandible hasta 128GB. Usa procesador MTK G70 de ocho núcleos, especialmente diseñado para gamming, optimizando la velocidad por cuadro para gráficos más estables.

Cuenta con cámara dual trasera de 16MP con IA, que brinda la posibilidad de tomar fotografías a nivel profesional sin importar las condiciones del tiempo o de la luz; desde un paseo por la ciudad al atardecer o una salida nocturna, gracias al modo super nocturno y su dual flash frontal capturarás el momento soñado.

Adicionalmente, este modelo ofrece un diseño sofisticado con desbloqueo facial o dactilar, convirtiéndolo en el accesorio perfecto para todos los amantes de la tecnología, seguridad, innovación y diseño.

TECNO SPARK7 ya está disponible en México en color Negro y proximamente azúl, a un precio de $3,829 pesos en los Centros de Atención a Clientes Telcel, distribuidores autorizados y tienda en línea www.telcel.com

Si se quiere conocer más de TECNO SPARK 7 y las funcionalidades visitar: www.tecno-mobile.com/mx/ o sumarse a la conversación a través de @TECNOmobilemexico en Facebook, Instagram y TikTok.

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Acerca de TECNO

TECNO ha expandido con éxito su negocio en más de 70 países y regiones de todo el mundo al adherirse a su estrategia central de “pensar globalmente, actuar localmente” (Glocal), centrándose en satisfacer las necesidades reales de los consumidores..

Las 3 principales ventajas que diferencian a TECNO de los competidores son satisfacer la demanda de los consumidores locales, cámara profesional personalizada para fotografía y videografía, y un diseño elegante que sorprende a la experiencia del usuario. TECNO tiene un laboratorio de imágenes TAIVOS, 2 centros internos de I + D y más de 1,600 miembros del personal de I + D, así como una serie de fuertes equipos internacionales de apoyo de I + D. TECNO se compromete a presentar soluciones de imagen de vanguardia que satisfagan mejor las expectativas de los consumidores al combinar big data subyacente y decenas de miles de depuraciones para diferentes tonos de piel, etnias, entornos sociales y escenarios de vida. En el futuro, TECNO continuará centrándose en los mercados mundiales, poniendo esfuerzos en la globalización de la marca y los desarrollos de innovación tecnológica.

TECNO, Stop At Nothing.

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Dahua Technology reconoce a Videologic Analytics como “Dahua ECO Partner of the Year”

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El premio reconoce las contribuciones distintivas de Videologic Analytics al ecosistema Dahua, que incluye una solución de análisis de video inteligente para la vertical de energía

Dahua Technology, un proveedor de servicios y soluciones de IoT inteligente centrado en vídeo líder en el mundo, premió a la empresa española Videologic Analytics como “Dahua ECO Partner of the Year”. El premio reconoce las contribuciones distintivas de Videologic Analytics al ecosistema Dahua, que incluye una solución de análisis de video inteligente para la vertical de energía.

Como iniciativa del Programa Dahua ECO Partner, el premio “Dahua ECO Partner of the Year” tiene como objetivo expresar gratitud y reconocimiento al socio tecnológico que ha ayudado a Dahua Technology a alcanzar nuevas alturas. “Estamos comprometidos a proporcionar una propuesta de valor comprobada a nuestros clientes y las soluciones de terceros nos ayudan a lograr este objetivo”, dice Peter Pan, Director de Alianza de Socios de Tecnología Global de Dahua. “Ha sido emocionante presenciar cómo hemos fortalecido nuestra relación con nuestros socios tecnológicos desde 2020. Hemos desarrollado muchas soluciones conjuntas que se han implementado en la industria de la seguridad y la IoT, y Videologic Analytics ha contribuido enormemente a esto. Son un verdadero punto de referencia en la industria de las granjas solares”, agregó.

Videologic Analytics se fundó en 2014. Con especialidad en detección de intrusiones perimetrales, proporciona una solución de detección de intrusiones perimetrales de primer nivel disponible en el servidor y también en las cámaras habilitadas para Dahua DHOP. La integración ha permitido la detección en tiempo real de la violación del perímetro a través del análisis de video de las imágenes capturadas por las cámaras IP de Dahua. Al mismo tiempo, ha realizado la visualización de alarmas y eventos en el software Dahua DSS.

Sergi González, Fundador y CTO de Videologic Analytics, está muy agradecido por el premio. “Es una gran experiencia ser parte del ecosistema Dahua. Estamos encantados de recibir este premio y por la gran oportunidad de presentar nuestra tecnología a nivel mundial. También estamos agradecidos por el apoyo que recibimos del equipo técnico y de desarrollo de DHOP. Juntos continuaremos fortaleciendo nuestra presencia en la industria de parques solares y más allá “.

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NVIDIA AI Enterprise ayuda a los investigadores y a los hospitales a dar en el blanco en el cáncer

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El Instituto del Cáncer de los Países Bajos y las empresas de atención médica Vyasa e iCAD se encuentran entre las primeras en acelerar las cargas de trabajo de inteligencia artificial de un extremo a otro con el paquete de software NVIDIA

Ya sea para facilitar las pruebas de detección del cáncer, reducir los falsos positivos o mejorar la identificación de tumores y la planificación del tratamiento, la IA es un poderoso agente para la innovación y la aceleración de la atención médica.

Sin embargo, a pesar de su promesa, la integración de la IA en soluciones reales puede desafiar a muchas organizaciones de TI.

El Instituto del Cáncer de los Países Bajos (NKI), uno de los centros de investigación y tratamiento del cáncer mejor calificados del mundo, está utilizando el paquete de software NVIDIA AI Enterprise para probar cargas de trabajo de inteligencia artificial en escáneres de cáncer 3D de mayor precisión que los que se usan comúnmente en la actualidad.

El modelo de IA de NKI se entrenó previamente con imágenes de menor resolución. Pero con la mayor capacidad de memoria que ofrece NVIDIA AI Enterprise, sus investigadores podrían utilizar imágenes de alta resolución para la formación. Esta mejora ayuda a los médicos a identificar mejor el tamaño y la ubicación de un tumor cada vez que un paciente recibe tratamiento.

La suite NVIDIA AI Enterprise que implementó NKI está diseñada para optimizar el desarrollo y la implementación de AI. Está certificado y respaldado por NVIDIA para permitir que los hospitales, investigadores y profesionales de TI ejecuten cargas de trabajo de IA en servidores convencionales con VMware vSphere en sus data centers locales y clouds privados.

Ofrecer tratamientos en infraestructura virtualizada significa que los hospitales y las instituciones de investigación pueden utilizar las mismas herramientas con las que ya trabajan en las aplicaciones existentes. Esto ayuda a maximizar sus inversiones al tiempo que hace que las innovaciones en la atención sean más asequibles y accesibles.

Acelerar los avances en la Investigación de el Área de la Salud
NKI había comenzado rápidamente con su proyecto en NVIDIA AI Enterprise utilizando NVIDIA LaunchPad.

El programa LaunchPad proporciona acceso inmediato a software optimizado que se ejecuta en una infraestructura acelerada para ayudar a los clientes a crear prototipos y probar la ciencia de datos y las cargas de trabajo de inteligencia artificial. Este mes, el programa se extendió a nueve ubicaciones de Equinix en todo el mundo.

El paquete de software NVIDIA AI Enterprise, disponible en LaunchPad, hace posible ejecutar cargas de trabajo de inteligencia artificial avanzadas en servidores acelerados convencionales con VMware vSphere, incluidos sistemas de Dell Technologies, Lenovo y muchos otros. El laboratorio de inteligencia artificial del American College of Radiology se encuentra entre los que utilizan el software.

Los investigadores de NKI utilizaron NVIDIA AI Enterprise para construir modelos de deep learning mediante la combinación de fuentes de datos masivas en 2D y 3D e inteligencia artificial para identificar la ubicación de los tumores antes de cada sesión de tratamiento de radioterapia.

“Los médicos podrían utilizar esta solución como una alternativa a las tomografías computarizadas el día del tratamiento para optimizar el plan de tratamiento y validar el plan de radioterapia”, dijo Jonas Teuwen, líder del grupo del Instituto del Cáncer de los Países Bajos.

Con NVIDIA AI Enterprise, el equipo de Teuwen en Ámsterdam ejecutó sus cargas de trabajo en GPU NVIDIA A100 de 80GB en un servidor alojado en Silicon Valley. Su red neuronal convolucional se construyó en menos de tres meses y se entrenó en menos de 300 tomografías computarizadas clínicas de pulmón que luego se reconstruyeron y generalizaron a datos de cabeza y cuello.

En el futuro, los investigadores del NKI también esperan traducir este trabajo a posibles casos de uso en radiología intervencionista para reparar arterias en cirugías cardíacas e implantes de cirugía dental.

Aceleración de la Implementación de IA Hospitalaria con NVIDIA AI Enterprise
NVIDIA AI Enterprise
simplifica la experiencia de implementación de IA para las organizaciones que alojan una variedad de aplicaciones de operaciones y el área de la salud en una infraestructura virtualizada. Permite a los administradores de TI ejecutar aplicaciones de inteligencia artificial como Vyasa e iCAD junto con las aplicaciones centrales del hospital, lo que agiliza el flujo de trabajo en un entorno con el que ya están familiarizados.

Los recursos de computación se pueden ajustar con solo unos pocos clics, lo que brinda a los hospitales la capacidad de transformar la atención tanto para los pacientes como para los proveedores del área de la salud.

Vyasa, un proveedor de herramientas de análisis de deep learning para el área de la salud y las ciencias de la vida, utiliza NVIDIA AI Enterprise para crear aplicaciones que pueden buscar contenido no estructurado, como registros de atención de pacientes. Con el software, Vyasa puede desarrollar sus aplicaciones de deep learning más rápido y ayudar a explorar datos no estructurados y archivos PDF para evaluar qué pacientes tienen un mayor riesgo. Identifica a aquellos que no se han sometido a un chequeo en más de un año y puede refinar los factores de riesgo adicionales como la edad y la raza.

Los radiólogos utilizan el innovador software ProFound AI de iCAD para ayudar con la lectura de mamografías. Estas soluciones de inteligencia artificial ayudan a identificar el cáncer antes, categorizar la densidad mamaria y evaluar con precisión el riesgo de cáncer de mama personalizado a corto plazo según la mamografía de detección de cada mujer. La ejecución de cargas de trabajo avanzadas con VMware vSphere es importante para los clientes de área de la salud de iCAD, ya que pueden integrar fácilmente sus aplicaciones de uso intensivo de datos en cualquier infraestructura hospitalaria.

Una gran cantidad de otros fabricantes de software, como AI LAB del American College of Radiology y Rhino Health, con su plataforma de aprendizaje federada, han comenzado a validar su software en NVIDIA AI Enterprise para facilitar la implementación al integrarse en una infraestructura de TI común del área de la salud.

La capacidad de NVIDIA AI Enterprise para unificar el data center para las organizaciones del área de la salud ha provocado la creación de un ecosistema con la tecnología NVIDIA en su corazón. La infraestructura común de NVIDIA y VMware beneficia tanto a los proveedores de software como a las organizaciones del área de la salud al facilitar mucho la implementación y la gestión de estas soluciones.

Para las empresas de software y TI para el área de la salud, la integración de la IA en los entornos hospitalarios es una prioridad absoluta. Muchos socios de NVIDIA Inception probarán la facilidad de implementar sus ofertas en NVIDIA AI Enterprise en este tipo de entornos. Incluyen Aidence, Arterys, contextflow, ImageBiopsy Lab, InformAI, MD.ai, methinks.ai, RADLogics, Sciberia, Subtle Medical y VUNO.

NVIDIA Inception es un programa que ofrece soporte, experiencia y tecnología de lanzamiento al mercado para startups de inteligencia artificial, ciencia de datos y HPC.

Las empresas calificadas pueden postularse para experimentar NVIDIA AI Enterprise en laboratorios seleccionados y sin costo que se ofrecen en NVIDIA LaunchPad.

Editorial por: David Niewolny.

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River y América de Cali están en las finales regionales de la Pluto TV Master League

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Comienzan a definirse los clubes que protagonizarán la definición de la Pluto TV Master League de Brawl Stars, la primera competición de esports en contar solo con clubes de fútbol como participantes. River Plate y América de Cali ya están en las finales regionales del certamen que reparte 100 mil dólares en premios y cuenta con transmisión por Pluto TV, además de resúmenes en MTV, Telefé y TLF Esports

Comienzan a definirse los clubes que protagonizarán la definición de la Pluto TV Master League de Brawl Stars, la primera competición de esports en contar solo con clubes de fútbol como participantes. River Plate y América de Cali ya están en las finales regionales del certamen que reparte 100 mil dólares en premios y cuenta con transmisión por Pluto TV, además de resúmenes en MTV, Telefé y TLF Esports.

El cruce por la llave de ganadores de Latinoamérica Norte (LAN) contó con la buena victoria de América de Cali por 3-1 sobre Liga de Quito, para meterse en la definición de esta región. Los ecuatorianos jugarán ahora la semifinal de la llave de perdedores ante Chivas, que eliminó en el Clásico Mexicano al América por un contundente 3-0. En la región Latinoamérica Sur (LAS), es River Plate el que se metió en la final regional y continúa imparable. El Millonario le ganó 3-0 a Corinthians, que irá a jugar en la zona baja de la llave ante Universidad de Chile, que dio cuenta de Cerro Porteño por un ajustado 3-2.

La Pluto TV Master League se disputa con el sistema de doble eliminación, algo habitual en las competiciones de esports. De esta manera, todo equipo que pierde en la llave de ganadores pasa a jugar la de perdedores y recién queda eliminado del certamen al sumar dos derrotas.

De esta manera, LAN tendrá en su próxima jornada el cruce entre Liga de Quito y Chivas y, a continuación, el ganador de ese cruce se medirá con América de Cali por un lugar en las Grand Finals. Por LAS, el primer partido de la jornada será entre Corinthians y Universidad de Chile. El ganador de ese encuentro, se verá las caras con River Plate por el pasaje al choque por el título de la Pluto TV Master League.

Las Grand Finals se disputarán el 29 de diciembre, donde se coraná al campeón del certamen que repartirá 100 mil dólares en premios. Los partidos se podrán ver en vivo por Pluto TV en todo Latinoamérica y el canal de Facebook de Master League en todo el mundo, además de contar con resúmenes en las pantallas y plataformas digitales de MTV en Latinoamérica y Telefé en Argentina.

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PLAYOFFS – SEMANA 2 LAN (15/12)
Liga de Quito 1-3 América de Cali
América 0-3 Chivas

PLAYOFFS – SEMANA 3 LAN (22/12)
Liga de Quito vs. Chivas
América de Cali vs. LDU/Chivas
PLAYOFFS – SEMANA 2 LAS (17/12)
River Plate 3-0 Corinthians
Cerro Porteño 2-3 U. de Chile

PLAYOFFS – SEMANA 3 LAS (20/12)
Corinthians vs. U. de Chile
River Plate vs. Corinthians/U.Chile

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Sitio oficial de la Master League: www.masterleague.gg

Se pueden descargar logos, imágenes y demás assets en el Press Kit.

Redes sociales: Twitter / Instagram / Facebook

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Los mejores trucos para editar videos como un profesional para las redes sociales, según rotoor

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Los trabajos de edición de video se han puesto muy de moda en el último tiempo gracias a la variedad de aplicaciones disponibles, tanto gratuitas como de pago. Previo a esto, esta labor era exclusivamente para profesionales con equipos especializados, pero este ya no es el caso

Como editar videos como un profesional
Los trabajos de edición de video se han puesto muy de moda en el último tiempo gracias a la variedad de aplicaciones disponibles que se tiene, tanto gratuitas como de pago o suscripción. Hacer edición de video hace algún tiempo era exclusivamente para profesionales con equipos especializados, pero hoy en día ya no es el caso.

Tampoco es necesario tener grandes conocimientos ya que los programas que se ofrecen hoy en día son muy didácticos e intuitivos y hacen que se pueda obtener resultados de muy alta calidad sin ser un experto. Con algo de imaginación, paciencia, creatividad y con algunos de los trucos que se muestran a continuación, lograrás obtener videos editados que parezcan profesionales.

Jugar con los filtros
Por lo general, los programas de edición de vídeo ya vienen con una variedad de filtros de manera predeterminada, estos filtros ya viene configurados para generar un estilo único y darle un acabado más especial al archivo de video del proyecto. Buscando en la barra de herramientas del software que uses habitualmente donde se encuentre el apartado de filtros y cargar en el proyecto el que se desee.

Con esto podrás probar diferentes motivos para elegir el que mejor se adapte al proyecto de edicion de video y lograr calidad profesional aunque no tengas grandes conocimientos en edición. Es cuestión de determinar el estilo que quieres que tengan los videos del proyecto.

Haz uso de las transiciones
Cuando realizas un proyecto de edición de vídeo, por lo general se utilizan una gran cantidad de elementos separados que luego se unen para formar una composición. Materiales como de clips, textos, archivos de audio, imágenes, etc.

Las transiciones en este caso ayudan para que el resultado final se vea profesional, ya que se encargan de que cada cambio realizados previamente quede más suave y natural y no se vean cortes abruptos. En estos nuevos editores encontrarás galerías previas de distintos tipos de transiciones que podrás seleccionar dentro de las opciones del programa preferido para dar así el efecto que mejor se adapte al proyecto.

Aprovecha el “Fade in and out”
El termino de “Fade in” y “Fade out” se refiere a ese fundido gradual que se da, generalmente, en el comienzo y/o final de los videos y/o audios. Esta herramienta está presente en prácticamente todos los programas de edición de vídeo y es sumamente útil al momento de lograr un acabado más agradable a la vista y al oído. Hacer uso de este opcion los videos luciran muy profesionales.

No solo eso, sino también sirven para hacer que los elementos que componen el proyecto, como imágenes o textos aparezcan y desaparezcan de forma suave y la transición sea mucho más sutil. Tambien es recomdable usar los efectos basicos como zoom, volumen, opacidad y movimiento para darle un resulatado realmente profesional al proyecto de edicion de video.

Donde alojar y promocionar el contenido
Una vez este el proyecto terminado, se necesita un servicio de hosting para los videos o audios, para eso existen las empresas de servicios de streaming profesional para este menester, tambien es recomendable subirlos a plataformas como youtube o facebook, expecialmente recomendable youtube para pder monetizar los videos.

Tambien es muy buena idea hacer una buena campaña de distribucion en redes sociales como twitter.com, kacaoo.com, facebook.com o youtube.com para tener el maximo de audiencia posible, mejor confiar en una empresa de servicios de redes sociales profesional para garantaizar el exito de los contenidos

Con estos trucos lograrás unos resultados que sin dudas sorprenderán a más de uno, aún sin tener grandes conocimientos.

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Las empresas de servicio en el Cloud y los OEMs elevan el nivel de capacitación de los en IA con NVIDIA

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Con el uso de la inteligencia artificial de NVIDIA, Dell Technologies, Inspur, Microsoft Azure y Supermicro establecido récords para entrenar modelos de inteligencia artificial rápidamente en los últimos puntos de referencia de MLPerf publicados hoy

¿Quién acaba de establecer nuevos récords de velocidad para entrenar modelos de IA rápidamente? Dell Technologies, Inspur, Supermicro y, en su debut en los puntos de referencia de MLPerf, Azure, todos con la IA de NVIDIA.

La plataforma estableció récords a lo largo de las ocho cargas de trabajo populares en los resultados de capacitación 1.1 de MLPerf anunciados hoy.

Las GPU NVIDIA A100 Tensor Core ofrecieron el mejor rendimiento normalizado por chip. Escalaron con la red NVIDIA InfiniBand y la batería de software para ofrecer el tiempo más rápido para entrenar en Selene, la supercomputadora de IA interna basada en la NVIDIA DGX SuperPOD modular.

Un Cloud Navega Hacia la Cima
Cuando se trata de entrenar modelos de IA, la instancia NDm A100 v4 de Azure es la más rápida del planeta, según los últimos resultados. Ejecutó todas las pruebas en la última ronda y escaló hasta 2,048 GPUs A100.

Azure mostró no solo un gran rendimiento, sino también un gran rendimiento que está disponible para que cualquiera lo pueda alquilar y usar hoy en seis regiones de los EE. UU.

El entrenamiento de IA es un gran trabajo que requiere mucho esfuerzo. Y se desea que los usuarios entrenen modelos a una velocidad récord con el servicio o sistema de su elección.

Es por eso que se habilita NVIDIA AI con productos para servicios en el cloud, servicios de coubicación, corporaciones y también centros de computación científica.

Los creadores de servidores muestran sus fortalezas
Entre los OEMs, Inspur estableció la mayor cantidad de récords en rendimiento de un solo nodo con sus sistemas de GPUs de ocho vías NF5688M6 y el NF5488A5 refrigerado por líquido. Dell y Supermicro establecieron récords en sistemas de GPU A100 de cuatro vías.

Un total de 10 socios de NVIDIA presentaron resultados en la ronda, ocho OEMs y dos proveedores de servicios en el cloud. Constituyeron más del 90 por ciento de todas las presentaciones.

Esta es la quinta y más sólida demostración hasta la fecha del ecosistema de NVIDIA en las pruebas de entrenamiento de MLPerf.

Sus socios hacen este trabajo porque saben que MLPerf es el único punto de referencia estándar de la industria y revisado por pares para el entrenamiento y la inferencia de IA. Es una herramienta valiosa para los clientes que evalúan plataformas y proveedores de IA.

Servidores certificados por velocidad
Baidu, PaddlePaddle, Dell Technologies, Fujitsu, GIGABYTE, Hewlett Packard Enterprise, Inspur, Lenovo y Supermicro presentaron resultados en data centers locales, ejecutando trabajos en uno o varios nodos.

Casi todos los socios OEMs de NVIDIA realizaron pruebas en Sistemas Certificados por NVIDIA, servidores que se validan para clientes empresariales que desean computación acelerada.

La variedad de presentaciones muestra la amplitud y madurez de una plataforma NVIDIA que brinda soluciones óptimas para empresas que trabajan a cualquier escala.

Ambas cosas: rápido y flexible
NVIDIA AI
fue la única plataforma que los participantes utilizaron para realizar presentaciones en todos los puntos de referencia y casos de uso, lo que demuestra su versatilidad y alto rendimiento. Los sistemas que son rápidos y flexibles proporcionan la productividad que los clientes necesitan para acelerar su trabajo.

Los puntos de referencia de capacitación cubren ocho de las cargas de trabajo y escenarios de IA más populares de la actualidad: visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural, sistemas de recomendación, aprendizaje por refuerzo y más.

Las pruebas de MLPerf son transparentes y objetivas, por lo que los usuarios pueden confiar en los resultados para tomar decisiones de compra informadas. El grupo de evaluación comparativa de la industria, formado en mayo de 2018, está respaldado por docenas de líderes de la industria, incluidos Alibaba, Arm, Google, Intel y NVIDIA.

Aceleraciones 20 Veces Mayores en tres años
Mirando hacia atrás, los números muestran ganancias de rendimiento en las GPUs A100 de más de 5 veces sólo los últimos 18 meses. Eso es gracias a las continuas innovaciones en software, la mayor parte del trabajo de NVIDIA en estos días.

El rendimiento de NVIDIA ha aumentado más de 20 veces desde que se estrenaron las pruebas MLPerf hace tres años. Esa aceleración masiva es el resultado de los avances que hacen en su oferta de batería completa de GPUs, redes, sistemas y software.

Software en constante mejora
Los últimos avances provienen de múltiples mejoras de software.

Por ejemplo, utilizando una nueva clase de operaciones de copia de memoria, logran operaciones 2.5 veces más rápidas en el punto de referencia 3D-UNet para imágenes médicas.

Gracias a las formas en que puede ajustar las GPUs para el procesamiento en paralelo, logran un aumento del 10 por ciento en la prueba Mask R-CNN para la detección de objetos y un aumento del 27 por ciento para los sistemas de recomendación. Simplemente superpusieron operaciones independientes, una técnica que es especialmente poderosa para trabajos que se ejecutan en muchas GPUs.

Amplían el uso de gráficos CUDA para minimizar la comunicación con la CPU del host. Eso trajo una ganancia de rendimiento del 6 por ciento en el punto de referencia ResNet-50 para la clasificación de imágenes.

Implementan dos nuevas técnicas en NCCL, una biblioteca que optimiza las comunicaciones entre las GPUs. Eso aceleró los resultados hasta en un 5 por ciento en modelos de lenguaje grandes como BERT.

Aprovechar el arduo trabajo
Todo el software que usan está disponible en el repositorio MLPerf, por lo que todos pueden obtener resultados de clase mundial. Incorporan continuamente estas optimizaciones en contenedores disponibles en NGC, el centro de software para aplicaciones de GPU.

Es parte de una plataforma de batería completa, probada en los últimos puntos de referencia de la industria y disponible a través de una variedad de socios para abordar trabajos reales de IA hoy.

“Con los resultados positivos y sobresalientes que tuvo NVIDIA en estas pruebas de MLPerf para el entrenamiento de Modelos de Inteligencia Artificial, reafirman su compromiso con los clientes en América Latina, para emprender con ellos proyectos ambiciosos de IA” dijo Marcio Gomes de Aguiar, Director Regional para América Latina de NVIDIA Enterprise.

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TECNO Mobile llega a México, la marca de dispositivos móviles que inspira a los consumidores

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A partir de este mes de diciembre, TECNO Mobile, marca premium de teléfonos inteligentes y dispositivos Alot de TRANSSION Holdings ubicada en el top 7 a nivel mundial, llega a México para brindar una oferta con la mejor tecnología e innovación a todos los consumidores que buscan dejar huella y descubrir un mundo de posibilidades

A partir de este mes de diciembre, TECNO Mobile, marca premium de teléfonos inteligentes y dispositivos Alot de TRANSSION Holdings ubicada en el top 7 a nivel mundial, llega a México para brindar una oferta con la mejor tecnología e innovación a todos los consumidores que buscan dejar huella y descubrir un mundo de posibilidades. “Stop At Nothing”, slogan de TECNO, rinde homenaje a quienes continúan avanzando ante cualquier situación, esto representa el reconocimiento del progreso humano y la búsqueda de un mayor propósito y excelencia, explica la compañía. Lo cual sigue la promesa de proveer las mejores tecnologías en smartphones y hacerlo accesible para todos. “Stop At Nothing es mucho más que otra campaña de marca ”, dice Danni Xu, CMO de TECNO. “Representa los valores y la actitud que adoptamos como marca y el papel de TECNO en proporcionar la tecnología que necesitan para progresar aún más”.

TECNO combina tecnología inteligente con un diseño elegante y ofrece diversas opciones de smartphones a los consumidores “jóvenes de corazón” a través de 4 líneas de productos principales:

  • TECNO PHANTOM: modelo flagship en todos los aspectos con las mejores tecnologías de la industria.
  • TECNO CAMON: liderazgo en cámaras profesionales de fotografía y video.
  • TECNO SPARK: primera opción para la generación joven / Gen Z.
  • TECNO POVA: potencia gigante, super rápido y siempre encendido. Una experiencia de juego robusta.

La amplia gama está elegantemente diseñada y comprende las necesidades actuales del consumidor, proporcionando innovación, diseño y diferentes servicios basados en la mejor inteligencia.

Cabe destacar que en 2016, TECNO Mobile, inició una alianza de varios años con el club de fútbol Manchester City, convirtiéndose en el proveedor oficial global de dispositivos móviles del reconocido club de fútbol, demostrando el ADN y compromiso que la empresa tiene con los jóvenes.

Asimismo, y comprometidos con la premisa de ser “jóvenes de corazón” y de ser siempre la versión más “súper”, TECNO se ha asociado con el reconocido actor, Chris Evans, convirtiéndose en el embajador internacional de la marca. Sobre esta alianza, Chris Evans, comentó: “Estoy feliz de asociarme con TECNO Mobile, una marca innovadora de teléfonos inteligentes que ofrece a los consumidores la tecnología más nueva e innovadora. Ya sea que se trate de una llamada telefónica con un ser querido o de una imagen capturada para conservarla como un recuerdo significativo, la tecnología de los teléfonos inteligentes está en el centro de todo. Es realmente inspirador trabajar con una marca que no se detiene ante nada para alentar a las personas a explorar más posibilidades “

En México buscarán llevar a cabo su principio “think globally, act locally”, teniendo como principal foco al consumidor. El primer lanzamiento será el TECNO Spark 7, un teléfono inteligente que va a revolucionar al mercado, gracias a las diferentes herramientas con las que cuenta; potencializando la creatividad de sus usuarios y adaptándose a sus necesidades.

La cartera de productos de TECNO Mobile abarca desde teléfonos inteligentes, tabletas, dispositivos móviles, entre otros, creados para en mejorar la vida del mayor número de personas a través de la tecnología e innovación, y con presencia actual en más de 70 países

Para conocer más visitar: www.tecno-mobile.com/mx/ o sumarse a la conversación a través de @tecnomobilemexico en Facebook, Instagram y TikTok.

 

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Aprendizaje Federado con FLARE: NVIDIA Lleva la Inteligencia Artificial Colaborativa al Área de la Salud

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El nuevo software de código abierto proporciona una base de computación común para el aprendizaje federado, acelerando la inteligencia artificial en industrias que incluyen el área de la salud, la manufactura y los servicios financieros

NVIDIA hace que sea más fácil que nunca para los investigadores aprovechar el aprendizaje federado mediante el código abierto de NVIDIA FLARE, un kit de desarrollo de software que ayuda a las partes distribuidas a colaborar para desarrollar modelos de IA más generalizables.

El aprendizaje federado es una técnica de preservación de la privacidad que resulta especialmente beneficiosa en los casos en que los datos son escasos, confidenciales o carecen de diversidad. Pero también es útil para grandes conjuntos de datos, que pueden estar sesgados por los métodos de recopilación de datos de una organización o por la demografía del paciente o del cliente.

NVIDIA FLARE, abreviatura de Federated Learning Application Runtime Environment, es el motor subyacente al software de aprendizaje federado de NVIDIA Clara Train, que se ha utilizado para aplicaciones de inteligencia artificial en imágenes médicas, análisis genético, oncología e investigación de COVID-19. El SDK permite a los investigadores y científicos de datos adaptar sus flujos de trabajo de machine learning y deep learning existentes a un paradigma distribuido.

Hacer que NVIDIA FLARE sea de código abierto potenciará mejor la inteligencia artificial de vanguardia en casi cualquier industria al brindar a los investigadores y desarrolladores de plataformas más herramientas para personalizar sus soluciones de aprendizaje federado.

Con el SDK, los investigadores pueden elegir entre diferentes arquitecturas de aprendizaje federado, adaptando su enfoque para aplicaciones específicas de dominio. Y los desarrolladores de plataformas pueden utilizar NVIDIA FLARE para proporcionar a los clientes la infraestructura distribuida necesaria para crear una aplicación de colaboración multipartita.

Arquitecturas Flexibles de Aprendizaje Federado para Múltiples Industrias
Los participantes del aprendizaje federado trabajan juntos para entrenar o evaluar modelos de IA sin tener que agrupar o intercambiar los conjuntos de datos patentados de cada grupo. NVIDIA FLARE proporciona diferentes arquitecturas distribuidas que logran esto, incluidos enfoques peer-to-peer, cíclicos y servidor-cliente, entre otros.

Usando la técnica servidor-cliente, donde los parámetros del modelo aprendidos de cada participante se envían a un servidor común y se agregan en un modelo global, NVIDIA ha liderado proyectos de aprendizaje federados que ayudan a segmentar los tumores pancreáticos, clasificar la densidad mamaria en mamografías para informar el riesgo de cáncer de mama, y predecir las necesidades de oxígeno de los pacientes con COVID.

La arquitectura servidor-cliente también se usó para dos colaboraciones de aprendizaje federado usando NVIDIA FLARE: NVIDIA trabajó con investigadores de Roche Digital Pathology para ejecutar una simulación interna exitosa usando imágenes de diapositivas completas para la clasificación, y con Erasmus Medical Center con sede en Holanda para una aplicación de inteligencia artificial que identifica variantes genéticas asociadas con casos de esquizofrenia.

Pero no todas las aplicaciones de aprendizaje federado se adaptan al enfoque servidor-cliente. Al admitir arquitecturas adicionales, NVIDIA FLARE hará que el aprendizaje federado sea accesible para una gama más amplia de aplicaciones. Los posibles casos de uso incluyen ayudar a las empresas de energía a analizar datos sísmicos y de pozos, los fabricantes optimizan las operaciones de las fábricas y las empresas financieras mejoran los modelos de detección de fraude.

“Al ser NVIDIA FLARE un kit de desarrollo de software para ayudar a la colaboración entre partes distribuidas para desarrollar modelos de IA, creemos que su uso en las Universidades y los Centros de Investigación de América Latina pueden tener un gran potencial para el desarrollo de la IA en la Salud en nuestra Región” comentó Marcio Gomes de Aguiar, Director Regional de NVIDIA Enterprise para América Latina

NVIDIA FLARE se Integra con Plataformas de IA para el Área de la Salud.
NVIDIA FLARE
puede integrarse con iniciativas de IA existentes, incluido el marco MONAI de código abierto de código abierto para imágenes médicas.

“El código abierto de NVIDIA FLARE para acelerar la investigación del aprendizaje federado es especialmente importante en el área de la salud, donde el acceso a conjuntos de datos multiinstitucionales es crucial, pero las preocupaciones sobre la privacidad del paciente pueden limitar la capacidad de compartir datos”, dijo el Dr. Jayashree Kalapathy, profesor asociado de Radiología en la Escuela de Medicina de Harvard y líder del grupo de trabajo de aprendizaje federado de la comunidad MONAI. “Estamos entusiasmados de contribuir a NVIDIA FLARE y continuar la integración con MONAI para ampliar las fronteras de la investigación de imágenes médicas”.

NVIDIA FLARE también se utilizará para impulsar soluciones de aprendizaje federado en:

American College of Radiology (ACR): la sociedad médica ha trabajado con NVIDIA en estudios de aprendizaje federados que aplican la IA a las imágenes de radiología para el cáncer de mama y las aplicaciones de COVID-19. Planea distribuir NVIDIA FLARE en ACR AI-LAB, una plataforma de software que está disponible para las decenas de miles de miembros de la sociedad.

Flywheel: la plataforma Flywheel Exchange de la empresa permite a los usuarios acceder y compartir datos y algoritmos para investigación biomédica, administrar proyectos federados para análisis y capacitación, y elegir su solución de aprendizaje federado preferida, incluida NVIDIA FLARE.

Taiwan Web Service Corporation: la empresa ofrece una plataforma MLOps impulsada por GPU que permite a los clientes ejecutar el aprendizaje federado basado en NVIDIA FLARE. Actualmente se están llevando a cabo cinco proyectos de imágenes médicas en el grupo privado de la empresa, cada uno con varios hospitales participantes.

Rhino Health: el socio y miembro del programa NVIDIA Inception ha integrado NVIDIA FLARE en su solución de aprendizaje federado, que está ayudando a los investigadores del Hospital General de Massachusetts a desarrollar un modelo de inteligencia artificial que diagnostica con mayor precisión los aneurismas cerebrales, y a los expertos de Early Detection Research Network desarrolla y valida modelos de IA de imágenes médicas que identifican los primeros signos de cáncer de páncreas.

“Para colaborar de manera eficaz y eficiente, los investigadores de la salud necesitan una plataforma común para el desarrollo de la inteligencia artificial sin el riesgo de violar la privacidad del paciente”, dijo el Dr. Ittai Dayan, fundador de Rhino Health. “La solución ‘Federated Learning as a Platform’ de Rhino Health, construida con NVIDIA FLARE, será una herramienta útil para ayudar a acelerar el impacto de la IA en la atención médica”.

Fuente Comunicae

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Telegram: cómo mantenerse informado y conectado a través de sus canales

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Diariamente millones de mensajes son compartidos a través de internet, sus portales, redes sociales y otras plataformas, creando una ola de información sin límites

Telegram, la plataforma de mensajería instantánea que cada vez es más popular, ofrece una alternativa diferente para todos aquellos interesados en tener la información más actualizada y del tema que sea más de su interés.

Se trata de los canales de Telegram, una herramienta muy útil diseñada para difundir mensajes públicos a grandes audiencias. Con una imagen similar a los grupos de chat, ofrecen una oportunidad única para conectar con las personas directamente. Estos canales abren la puerta para crear una comunidad interesada en un tema específico.

De esta forma, Telegram permite que el usuario pueda seguir con facilidad el mejor contenido y noticias, de acuerdo a sus preferencias. Algunos ejemplos son canales sobre avances tecnológicos, el auge de las criptomonedas, chismes de celebridades, reseñas de cine, el mejor comentario deportivo, frases motivacionales y hasta clubes de lectura para compartir libros. ¡Se trata de encontrar (o crear) el canal ideal para quien!

¿Qué los hace diferentes a los grupos de chat?

Los canales pueden tener una cantidad ilimitada de suscriptores, pero únicamente sus administradores pueden publicar contenido. Cada mensaje enviado muestra sólo el nombre y foto del canal, en lugar de los datos de la persona que hizo la publicación. El creador del canal también puede nombrar administradores adicionales para que puedan sumar contenido. Cada suscriptor del canal puede recibir las notificaciones directas a su teléfono con cada publicación.

¿Cómo entrar a un canal de Telegram?
Hay dos tipos de canales en Telegram: públicos y privados. ¡Cualquier persona puede suscribirse a los canales públicos! Tienen un nombre de usuario para facilitar su acceso a través de una búsqueda en la aplicación. En contraparte, los canales privados son comunidades cerradas a las que sólo se puede acceder con un enlace de invitación o solicitando al administrador que te agregue.

Pasos para crear un canal propio Telegram:

  1. Pulsar el ícono de un lápiz en la lista de chats.
  2. Seleccionar la opción de “Nuevo canal”.
  3. Elegir un nombre, imagen y una descripción para el canal. Es muy útil tener claro el tipo de contenido a compartir, para que más personas puedan encontrar el canal y suscribirse.
  4. Presentar el canal con un mensaje de bienvenida: ¡se puede anclar esa publicación en lo alto del feed para que tenga más visibilidad!
  5. Los canales recién creados son privados en un inicio, pero se puede editar su perfil para hacerlos públicos.

¿Qué tipo de contenido se puede compartir en un canal?
Los canales de Telegram son una increíble plataforma para compartir una gran variedad de contenido. Además de los tradicionales mensajes de texto y enlaces, se puede publicar videos con reproducción automática, stickers animados, encuestas, cuestionarios y más. La mejor recomendación es dejar fluir la creatividad.

Estas son algunas herramientas que ayudarán a darle vida a un canal:

Álbumes de fotos: Cuando una publicación contiene varias imágenes, automáticamente se creará dentro del canal una visualización que muestre todas las imágenes de forma práctica.

Grandes archivos: En los canales de Telegram, se pueden compartir todo tipo de archivos de gran tamaño e imágenes sin perder resolución.

Podcasts: Una de las principales ventajas de Telegram es que permite reproducir audios largos, como podcasts, dentro de los canales.

Encuestas: Son una gran herramienta para conocer la opinión de los suscriptores y poder tomar mejores decisiones respecto al contenido del canal, y de esta forma estar en contacto directo con la comunidad.

Cuestionarios: Para mejorar la interacción en el canal, pueden incluirse cuestionarios que tienen una respuesta correcta.

Hashtags: Al tocar sobre un hashtag, la aplicación muestra al usuario todas las publicaciones etiquetadas en el canal con ese tema. Puede ser muy útil para mejorar la navegación y visibilidad de publicaciones anteriores.

Ya sea que se busque contenido de un tema en específico o se decida crear un canal, ¡Telegram sirve para conectar con comunidades únicas!

Fuente Comunicae

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