Globalstar anuncia el ST100, un transmisor satelital idóneo para el seguimiento de carga y ganado

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El Transmisor satelital proporciona cobertura global a través de una pequeña placa diseñada para un rápido desarrollo e integración en equipos de seguimiento satelital. Su pequeño tamaño permite su instalación en maquinaria industrial, animales de granja o para dispositivos personales

Globalstar, empresa líder de telecomunicaciones, lanza su más reciente incorporación a la línea de productos de soluciones integradas, el transmisor satelital ST100. Esta nueva tecnología ofrece soluciones de seguimiento y monitoreo basado en una red satelital con cobertura en más de 120 países de todo el mundo. El transmisor tiene un alto grado de adaptación para las nuevas innovaciones comerciales y es integrable a diferentes dispositivos.

El transmisor satelital ofrece un módulo de datos unidireccional completo, que permite ser fácilmente integrado en otros sistemas y con un costo moderado para el mercado. El transmisor es ligero, de baja potencia y con antenas integradas, todo sobre un “board” o pequeña placa IOT. La tecnología integrada del transmisor habilita la conectividad continua y segura de aplicaciones de campo en operaciones de industrias clave, como la logística y la energética, entre muchas otras aplicaciones.

Al ser un “board” tan pequeño, puede ser adaptado a una gran variedad de equipamiento de rastreo satelital para todo tipo de industrias y propósitos. Virtualmente cualquier dispositivo satelital es capaz integrar y albergar el transmisor ST100, por lo que puede ser utilizado para rastrear flotas de camiones, barcos, aviones, camionetas de reparto, maquinaria de construcción, motocicletas y todo tipo de vehículos de uso comercial e industrial. Las empresas que cuenten con un sistema de rutas especializado y previamente planificado para cumplir con tiempos de entrega podrían adaptar el ST100 a un localizador que funcione con una aplicación de sistema de alertas que notifique a los usuarios si el localizador va más allá de un área específica, asegurando que las unidades se encuentren en la ruta correcta.

Además, el ST100 también puede desempeñar una gran labor en otros ámbitos como pequeños aparatos de rastreo para mascotas y animales. En el caso de fauna salvaje, las características idóneas del transmisor son ideales para instalarlo en equipos de rastreo de animales salvajes para estudios de zoología sobre migraciones y hábitos de alimentación de felinos, lobos, aves, rinocerontes, elefantes, hipopótamos y muchos otros animales salvajes. Lo mismo puede hacerse con animales de granja susceptibles de viajar grandes distancias como las ovejas o las vacas en su trashumancia, para que sus dueños puedan localizar a su ganado o rebaño en todo momento.

«El ST100 de Globalstar es muy versátil y proporciona cobertura global a través de una pequeña placa IoT todo en uno diseñada específicamente para un desarrollo rápido y una integración fácil», menciona Chris Gray, Vicepresidente de Tecnologías Emergentes de Globalstar. “Originalmente diseñado para las etiquetas de oreja en el ganado, un tamaño pequeño con un diseño liviano fue clave y creó nuevas oportunidades para usar el ST100 en muchos mercados industriales diferentes y operaciones remotas. Un programa de demostración con socios seleccionados en todo el mundo ha demostrado la capacidad de llevar nuevos productos al mercado en un período de tiempo muy corto».

Siendo el único proveedor de conectividad global para productos que se desarrollan con el transmisor ST100, Globalstar no requiere ninguna infraestructura terrestre adicional para el intercambio de datos, lo que reduce los costos asociados con la conectividad tradicional y ahorra más de la mitad del tiempo típico de producción. Debido a que el transmisor opera en una red satelital, una misma solución funciona en todas partes sin contratos de servicio en varios países o tarifas de roaming. El transmisor satelital ST100 se puede utilizar agregando energía, una carcasa mecánica y configurando los ajustes dentro del firmware del dispositivo.

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Los principales fabricantes de servidores del mundo los empoderan con las GPUs NVIDIA A100 para IA

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Los principales fabricantes de sistemas del mundo presentan servidores empoderados con las GPUs NVIDIA A-100 para acelerar las tareas de Inteligencia Artificial (IA), la Ciencia de Datos y el Procesamiento Científico (CP). Cisco, Dell, Fujitsu, HPE, Inspur, Lenovo, y Supermicro anunciaron nuevos sistemas. NVIDIA presenta la plataforma de IA para minimizar el tiempo de inactividad en los Data Centers de Super Computación. La UFM de Mellanox Cyber-AI detecta amenazas de seguridad y predice fallas de la red

NVIDIA Enterprise y los principales fabricantes de servidores del mundo presentaron sistemas empoderados con las GPU’s NVIDIA A-100 en diferentes diseños y configuraciones para abordar los desafíos más complejos en el campo de la Inteligencia artificial (IA), la Ciencia de Datos (DC) y el Procesamiento de Alto Rendimiento (HPC).

Se esperan más de 50 servidores con tecnología A-100 de proveedores líderes de todo el mundo, incluidos: ASUS, Atos, CISCO, Dell Technologies, Fujitsu, GIGABYTE, Hewlett Packard Enterprise, Inspur, Lenovo, One Stop Systems, Quanta / QCT y Supermicro, luego del lanzamiento del mes pasado de la arquitectura NVIDIA Ampere y la NVIDIA A100 GPU.

La disponibilidad de los servidores varía, con 30 sistemas esperados para los próximos meses y más de 20 para fin de año.

La primera GPU basada en la arquitectura NVIDIA Ampere, la A100 puede aumentar el rendimiento hasta 20 veces más que su predecesora, lo que la convierte en el mayor salto de la compañía en rendimiento de una GPU hasta la fecha. Cuenta con varios avances técnicos, incluida una nueva tecnología de GPU de múltiples GPUs, que permite dividir un solo A100 hasta en siete GPUs separadas para manejar diferentes trabajos de cómputo; tecnología NVIDIA® NVLink® de tercera generación que permite unir varias GPUs para operar como una GPU gigante; y nuevas capacidades de baja densidad estructural que pueden usarse para duplicar el rendimiento de una GPU.

NVIDIA también presentó un form factor PCIe para el A100, que complementa las configuraciones de 4 y 8 vías HGX A100 lanzadas el mes pasado. La adición de una versión PCIe permite a los fabricantes de servidores ofrecer a los clientes un conjunto diverso de ofertas, desde sistemas de GPU A100 individuales hasta servidores con 10 o más GPUs. Estos sistemas aceleran una amplia gama de cargas de trabajo intensivas en cómputo, desde simular el comportamiento molecular para el descubrimiento de medicamentos hasta desarrollar mejores modelos financieros para las aprobaciones de hipotecas.

Los fabricantes de servidores que llevan sistemas NVIDIA A100 a sus clientes incluyen:

ASUS ofrecerá el ESC4000A-E10, que se puede configurar con 4 GPUs PCIe A100 en un solo servidor.

Atos is offering its BullSequana X2415 system with four NVIDIA A100 Tensor Core GPUs.

Cisco planea admitir las GPUs NVIDIA A100 Tensor Core en sus servidores Cisco Unified Computing System y en su sistema de infraestructura hiperconvergente, Cisco HyperFlex.

Dell Technologies planea admitir las GPUs NVIDIA A100 Tensor Core en sus servidores y soluciones PowerEdge que aceleran las cargas de trabajo de borde a núcleo a la nube, al igual que admite otros aceleradores, software y tecnologías de GPU NVIDIA en una amplia gama de ofertas.

● Fujitsu está llevando las GPUs A-100 a su línea de servidores PRIMERGY.

GIGABYTE ofrecerá servidores G481-HA0, G492-Z50 y G492-Z51 que admiten hasta 10 GPUs PCIe A-100, mientras que el servidor G292-Z40 admite hasta ocho.

HPE admitirá GPUs PCIe A-100 en el servidor HPE ProLiant DL380 Gen10, y para cargas de trabajo aceleradas HPC e IA, en el sistema HPE Apollo 6500 Gen10.

Inspur está lanzando ocho sistemas con tecnología NVIDIA A-100, incluidos NF5468M5, NF5468M6 y NF5468A5 con GPU PCIe A-100, NF5488M5-D, NF5488A5, NF5488M6 y NF5688M6 con NVLink de ocho vías y NF5888 con 16-way NVLink.

● Lenovo admitirá GPUs PCIe A100 en sistemas seleccionados, incluido el servidor listo para inteligencia artificial Lenovo ThinkSystem SR670. Lenovo ampliará la disponibilidad a través de su cartera ThinkSystem y ThinkAgile en el otoño.

One Stop Systems ofrecerá su sistema de expansión PCIe OSS 4UV Gen 4 con hasta 8 GPUs NVIDIA A-100 PCIe para permitir a los clientes de IA y HPC escalar sus servidores Gen 4.

Quanta/QCT ofrecerá varios sistemas de servidor QuantaGrid, incluidos D52BV-2U, D43KQ-2U y D52G-4U que admiten hasta 8 GPUs NVIDIA A-100 PCIe.

Supermicro ofrecerá su sistema 4U A + GPU, que admite hasta 8 GPUs NVIDIA A100 PCIe y hasta dos ranuras de expansión PCI-E 4.0 de alto rendimiento adicionales junto con otros servidores GPU 1U, 2U y 4U.

NVIDIA está ampliando su cartera de sistemas certificados NGC-Ready™ certified systems. Al trabajar directamente con NVIDIA, los proveedores de sistemas pueden recibir la certificación NGC-Ready para sus servidores con tecnología A100. La certificación NGC-Ready garantiza a los clientes que los sistemas ofrecerán el rendimiento requerido para ejecutar cargas de trabajo de IA.

Los sistemas preparados para NGC se prueban con el software de IA optimizado para el GPU del registro NVIDIA’s NGC™ registry, que está disponible para sistemas con GPU NVIDIA en data centers, en la nube y en el borde.

NVIDIA presenta la plataforma de IA para minimizar el tiempo de inactividad en los data centers de Super Computación.

ISC Digital. NVIDIA Enterprise presentó hoy la plataforma NVIDIA® Mellanox® UFM® Cyber-AI, que minimiza el tiempo de inactividad en los centros de datos InfiniBand al aprovechar los análisis impulsados por IA para detectar amenazas de seguridad y problemas operativos, así como predecir fallas en la red.

Esta extensión de la cartera de productos de la plataforma UFM, que ha administrado los sistemas InfiniBand durante casi una década, aplica la IA para aprender la cadencia operativa de un data center y los patrones de carga de trabajo de la red, basándose tanto en telemetría histórica como en tiempo real y datos de carga de trabajo. Contra esta línea de base, rastrea el estado del sistema y las modificaciones de red y detecta degradaciones de rendimiento, uso y cambios de perfil.

La nueva plataforma proporciona alertas de comportamiento anormal del sistema y de la aplicación, y posibles fallas y amenazas del sistema, así como también realiza acciones correctivas. También está dirigido a entregar alertas de seguridad en casos de intentos de piratería del sistema para alojar aplicaciones no deseadas, como la minería de criptomonedas. El resultado es un menor tiempo de inactividad del data center, que generalmente cuesta más de $300,000.00 usd. por hora, según una investigación realizada por ITIC.

Apoyo al Ecosistema
Las organizaciones que han estado empleando durante mucho tiempo la plataforma UFM en sus centros de datos han expresado un gran interés en la última oferta.

Ampliando la plataforma UFM
La plataforma UFM Cyber-AI complementa la plataforma UFM Enterprise, que proporciona monitoreo de red, administración, optimización de rendimiento, verificaciones de configuración y administración de cable seguro.

NVIDIA ENTERPRISE también agregó hoy un tercer miembro de la familia UFM, la Plataforma de Telemetría UFM. Esta herramienta captura datos de telemetría de red en tiempo real, que se transmiten a una base de datos local o basada en la nube para monitorear el rendimiento de la red y validar la configuración de la red.

Recursos de apoyo:

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TOP500 da luz verde a NVIDIA, se acelera y ahorra energía

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NVIDIA acelera ocho de las 10 supercomputadoras más rápidas. NVIDIA Selene se presenta como el sistema industrial más rápido en los EE. UU. Con eficiencia energética líder

El nuevo ranking de las supercomputadoras TOP500 pinta una imagen de la informática científica moderna, ampliada con Inteligencia Artificial (IA) y Análisis de Datos (DA) y acelerada con las tecnologías de NVIDIA.

Ocho de las 10 mejores supercomputadoras del mundo ahora usan GPU NVIDIA, redes InfiniBand o ambas. Incluyen los sistemas más potentes de los EUA, Europa y China.

NVIDIA, ahora combinado con Mellanox, alimenta dos tercios (333), de los sistemas TOP500 generales en la lista más reciente, un aumento dramático desde menos de la mitad (203), para las dos compañías por separado pero sumadas en la lista de junio de 2017.

Casi las tres cuartas partes (74%) de los nuevos sistemas InfiniBand en la lista adoptaron NVIDIA Mellanox HDR 200G InfiniBand, lo que demuestra la rápida aceptación de las últimas velocidades de datos para las interconexiones inteligentes.

La cantidad de sistemas TOP500 que utilizan HDR InfiniBand casi se duplicó desde la lista de noviembre de 2019. En general, InfiniBand aparece en 141 supercomputadoras de la lista, un 12% más que en junio de 2019.

Un número creciente de sistemas TOP500 está adoptando GPU NVIDIA, su red Mellanox o ambas.

Las redes NVIDIA Mellanox InfiniBand y Ethernet conectan 305 sistemas (61%) de las supercomputadoras TOP500, incluidos todos los 141 sistemas InfiniBand y 164 (63%) de los sistemas que utilizan Ethernet.

En eficiencia energética, los sistemas que usan GPU NVIDIA se están alejando del grupo. En promedio, ahora son 2.8 veces más eficientes que los sistemas sin GPU NVIDIA, medidos en gigaflops / watt.

Esa es una de las razones por las cuales las GPU NVIDIA ahora son utilizadas por 20 de las 25 supercomputadoras principales en la lista TOP500.

El mejor ejemplo de esta eficiencia energética es Selene, la última incorporación al grupo de investigación interna de NVIDIA. El sistema era el No. 2 en la última lista las Green500 y el No. 7 en el TOP500 general con 27.5 petaflops en el benchmark Linpack.

Las GPU NVIDIA están generando ganancias en eficiencia energética para las supercomputadoras TOP500.

Con 20.5 gigaflops / vatio, Selene está a una fracción de un punto del primer lugar en la lista Green500, reclamado por un sistema mucho más pequeño que ocupó el número 394 por rendimiento.

Selene es el único sistema Top 100 que rompe la barrera de 20 gigaflops / vatios. También es la segunda supercomputadora industrial más poderosa del mundo detrás del sistema No. 6 del gigante energético ENI S.p.A. de Italia, que también usa NVIDIA GPUs.

En el uso de energía, Selene es 6.8 veces más eficiente que el sistema TOP500 promedio que no usa GPU NVIDIA. El rendimiento y la eficiencia energética de Selene se deben a los núcleos Tensor de tercera generación en las NVIDIA A100 GPUs que aceleran tanto las matemáticas tradicionales de 64 bits para simulaciones como el trabajo de precisión más baja para IA.

Las clasificaciones de Selene son una hazaña impresionante para un sistema que tardó menos de cuatro semanas en construirse. Los ingenieros pudieron ensamblar Selene rápidamente porque usaron la arquitectura referencial modular de NVIDIA.

La guía define lo que NVIDIA llama un DGX SuperPOD. Se basa en un componente básico potente pero flexible para los centros de datos modernos: el sistema NVIDIA DGX A100 system.

El DGX A100 es un sistema ágil, disponible, que incluye ocho GPUs A100 en un servidor de 6U con redes NVIDIA Mellanox HDR InfiniBand. Fue creado para acelerar una rica combinación de HPC, DA y trabajos de IA, incluida la capacitación y la inferencia, y para ser rápido de implementar.

Escalado de sistemas a SuperPOD
Con el diseño de referencia, cualquier organización puede configurar rápidamente un clúster informático de clase mundial. Muestra cómo 20 sistemas DGX A100 se pueden vincular de forma similar a un Lego utilizando conmutadores NVIDIA Mellanox InfiniBand switche.

InfiniBand ahora acelera 7 de las 10 supercomputadoras principales, incluidos los sistemas más potentes de China, Europa y los EUA.

Cuatro operadores pueden instalar un clúster DGX A100 de 20 sistemas en tan solo una hora, creando un sistema de 2 petaflops lo suficientemente potente como para aparecer en la lista TOP500. Dichos sistemas están diseñados para funcionar cómodamente dentro de las capacidades térmicas y de potencia de los centros de datos estándar.

Al agregar una capa adicional de conmutadores NVIDIA Mellanox InfiniBand, los ingenieros vincularon 14 de estas unidades de 20 sistemas para crear Selene, que tiene:

● 280 DGX A100 sistemas.

● 2,240 NVIDIA A100 GPUs.

● 494 NVIDIA Mellanox Quantum 200G InfiniBand switches.

● 56 TB/s network fabric.

● 7 PB of high-performance all-flash storage.

Una de las especificaciones más importantes de Selene es que puede ofrecer más de 1 exaflops de rendimiento de IA. Otro es que Selene set a new record utilizando sólo 16 de sus sistemas DGX A100, un punto de referencia de DA clave, llamado TPCx-BB, que ofrece un rendimiento 20 veces mayor que cualquier otro sistema.

Estos resultados son críticos en un momento en que la IA y la Analítica se están convirtiendo en parte de los nuevos requisitos para la informática científica.

En todo el mundo, los investigadores utilizan el DL y el DA para predecir cuáles son las áreas más fructíferas para realizar experimentos. El enfoque reduce la cantidad de experimentos costosos y largos que requieren los investigadores, acelerando los resultados científicos.

TOP500 expande el lienzo para computación científica
La IA, el DA y la transmisión por secuencias están redefiniendo la informática científica.

A medida que los científicos se expanden en el DL y el DA, también están aprovechando los servicios de computación en la nube e incluso transmitiendo datos desde instrumentos remotos en el borde de la red. Juntos, estos elementos forman cuatro pilares de la informática científica moderna que NVIDIA acelera:

Simulación: en la lucha contra el COVID-19, los investigadores del Laboratorio Nacional de Oak Ridge están simulando 2 billones de componentes en 24 horas, ejecutando AutoDock en GPU en la supercomputadora Summit.

IA y DA: La GPU para Spark 3.0 ahora ofrece aceleraciones para el front-end crítico y lento de la tubería de aprendizaje automático.

Transmisión Científica de última generación: el CERN anunció recientemente que las GPUs NVIDIA permitirán una reducción de 500 veces en la gran cantidad de datos producidos por eventos de colisión de partículas dentro de su Gran Colisionador de Hadrones.

Visualización: el software IndeX y Magnum IO de NVIDIA ayudan a potenciar una visualización del aterrizaje en Marte, la visualización volumétrica interactiva en tiempo real más grande del mundo.

Es parte de una tendencia más amplia en la que tanto los investigadores como las empresas buscan acelerar la IA y el DA desde la nube hasta el borde de la red. Es por eso que los proveedores de servicios en la nube más grandes del mundo junto con los principales OEMs del mundo están adoptando las GPUs NVIDIA.

Por Dion Harris.

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El Centro de Investigación en Tecnología Avanzada, A. C. (CIATEQ) elige a NVIDIA con la adquisición de DGX1

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El DGX-1 se usa en la generación de un software para Reconocimiento de Rostros y la Capacitación de Personal de Alto Nivel en el uso de Tecnologías Disruptivas

El Centro de Investigación en Tecnología Avanzada, A.C. (CIATEQ) adquirió el NVIDIA DGX-1 para el uso de tecnologías nuevas y disruptivas para la Industria 4.0 y la Capacitación de Recursos Humanos de alto nivel en el aprendizaje y uso práctico de dichas tecnologías.

Perfil de cliente:

Nombre de la Institución: CIATEQ, A.C., organismo del Sector Público dependiente del CONACYT.

Industria: Materiales, Manufactura Avanzada (4.0) y Procesos Industriales.

Ubicación: Corporativo Queretaro, Ciudad de Querétaro, Qro.

Fundada en: 1978, en Queretaro, Qro.

Presencia en: 7 Estados de la República Mexicana.

Tamaño de la Compañía u Organización: 500 empleados.

Nombre del Cliente: Dr. Oscar Hernández Uribe.

Puesto del Cliente: Director de Tecnologías de Información, Electrónicas y de Comunicaciones.

Sitio Web: www.ciateq.mx

Áreas de especialidad del CIATEQ:

· Ingeniería virtual y manufactura.

· Ingeniería de plantas y construcción.

· Plásticos y materiales avanzados.

· Sistemas de medición.

· Sistemas mecánicos.

· Tecnologías de Información, Electrónica y Control Industrial.

El Centro de Investigación en Tecnología Avanzada, A.C. (CIATEQ) pertenece al Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología, (CONACYT), tiene 40 años de existencia. Han desarrollado más de 5,000 Proyectos de Investigación, tienen más de 5,000 clientes en toda la República Mexicana; han realizado más de 51,000 Servicios Tecnológicos en México y tienen más de 500 personas colaborando con la industria en proyectos tecnológicos. Tiene más de 100,00 metros cuadrados de construcción en infraestructura, distribuídos en 7 Estados de la República: Estado de México, Querétaro, Jalisco, Hidalgo, San Luis Potosí, Aguascalientes y Tabasco; y dependiendo de la vocación industrial de cada Estado, son las industrias en las que va creciendo y se va especializando el Centro. Cuenta con un Programa de Repatriación de Doctorados (PhD) para traerlos a trabajar a los Centros de Investigación del CONACYT, que son alrededor de 27 centros. La Misión del Centro es doble: por un lado apoyar al Desarrollo Tecnológico de la Industria Nacional y por el otro apoyar la Formación de Personal de Alto Nivel capacitandolo en el uso de Nuevas Tecnologías.

Dr. Oscar Hernández Uribe es el líder de Investigación, Desarrollo e Innovación (I + D + I) y tiene el liderazgo tanto del desarrollo de Proyectos de Investigación como de la Capacitación de Recursos Humanos de alto nivel, es decir, Doctorantes y estudiantes de Maestría. Dentro del área de Formación de Recursos Humanos de Alto Nivel, él es parte de la Plantilla de Profesores de Post-Grado, y les imparte la Materia de Algoritmos de Aprendizaje Automático y Algoritmos de Aprendizaje Profundo (Deep Learning). Actualmente está dirigiendo Tesis de Docotorado y de Maestría en esas áreas.

Cuando él empezó a trabajar en el CIATEQ en 2013, como parte del Programa de Repatriación de Doctorados (PhD), comenzó a trabajar en un par de proyectos para los que requirió comprar una par de Tarjetas de NVIDIA: Quadro K5200 y GeForce GTX 1080, ambas de última generación de aquélla época, es decir, que durante un par de años y haciendo uso de Caffe, Torch y PyTorch, les permitieron adentrarse en las áreas de Aprendizaje Profundo (DL) e incursionar en el Aprendizaje Automátizado (AL), para desarrollar proyectos de Realidad Virtual y Realidad Aumentada.

La adquisición del DGX-1 de NVIDIA se eligió como una herramienta óptima para acelerar el procesamiento de datos y el acceso a los resultados, haciendo uso principalmente de TensorFlow y Keras, así como experimentar con otros contenedores como Rapids. Lo anterior se hizo para acelerar la innovación entre sus clientes y asociados, y para acelerar la innovación y la capacitación de recursos humanos en el uso de alta tecnología.

Ellos ya cuentan con una infraestructura suficiente para poder probar con mayor precisión procesos industriales, diseños y herramientas, antes de ser implementados o construidos en el Centro, ésto quiere decir que en adición a la DGX-1 y varios equipos con Gráficas de NVIDIA, tiene un Sistema de Captura de Movimiento, con una serie de cascos de realidad virtual y realidad aumentada, que les permite tener las especificaciones de una nueva herramienta por parte del cliente, y les facilita a ellos realizar algunos diseños de acuerdo a esas especificaciones, de tal forma que ellos lo puedan probar en realidad virtual, y verificar si está conforme a sus requerimientos industriales.

De igual manera también cuentan con herramientas de simulación, principalmente de eventos discretos, de forma tal que se puede hacer el Lay Out de una empresa, tomando en cuenta todas las restricciones, desde que entra la materia prima hasta que sale el producto final, de forma tal que el cliente puede medir el impacto de la herramienta sobre sus procesos productivos a través de la realidad virtual.

“La idea es fortalecer a México con tecnología e innovación y continuar con la formación de recursos humanos de alto nivel, así como atender las especialidades tecnológicas y generar conocimiento científico a través de la investigación aplicada. Así se empuja a los clientes a romper con la forma tradicional de trabajo, demostrando que se tienen las capacidades para probar con mayor precisión equipos, diseños de máquinas y herramientas, procesos, etc., antes de ser construidos o implementados”, dijo el Dr. Hernández.

“En el 2013 el CIATEQ ya estaba incursionando en el Deep Learning y en el Machine Learning, que es cuando me incorporo al Centro y es cuando se propone la adquisición de las dos trajetas mencionadas (NVIDIA Quadro K5200 y GeForce GTX 1080) para configurarlas como una Workstation para los frameworks de Deep Learning y Machine Learning, todo éso fué manual. Ahí fué donde se detectó la necesidad de adquirir un equipo más potente. Entre algunas de las opciones que se consultaron, se cae en cuenta que NVIDIA DGX-1 se podía configurar para tener hasta 8 tarjetas. Con el DGX-1 se hicieron las pruebas simultáneas para ajustar los pesos y poder obtener la aplicación final, de tal forma que lo que antes se hacía en tres o cuatro meses ahora se hace en una o dos semanas, es decir ahora se hacen más pruebas con mejores reultados”, dijo el Dr. Hernández.

La configuración de las 8 tarjetas de cómputo dentro de la DGX-1 les dio una potencia de cómputo que les permitió acceder a los resultados de Reconocimiento de Rostros de una forma más rápida. Además de haber podido consolidar su Aplicación de Identificación de Rostros de una manera más rápida y con mayor cobertura, por lo que también pueden poner a disposición de sus estudiantes de Post-Grado (Maestrías y Doctorados), esta herramienta para una mejor y mayor capacitación de personal de alto nivel, para que ellos puedan consolidar los conocimientos teóricos a nivel práctico; que es el otro de los objetivos del Centro. Actualmente la DGX-1 está repartiendo su uso entre proyectos de investigación y la capacitación de recursos de alto nivel. El DGX-1 les va apermitir desarrollar proyecto de investigación de un nivel muy superior al que estaban desarrollando anteriormente.

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Datalogic invierte en AWM Smart Shelf, una compañía de inteligencia artificial y visión por ordenador

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La era de la automatización y tecnología de tiendas inteligentes está aquí

Datalogic, líder mundial en los mercados de captura automática de datos y automatización de procesos, anuncia su inversión en AWM Smart Shelf, una compañía de inteligencia artificial y visión por ordenador con sede en California

AWM ofrece una solución integral para el mundo retail, tanto de alimentación como de no alimentación, que incluye pago autónomo/sin caja (AWM Frictionless ™), Inteligencia de inventario automatizada (Aii®), demografía del consumidor y seguimiento del comportamiento del consumidor, así como Retail Analytics Engine (RAE), un paquete completo de software para análisis e informes en la tienda.

Dado que Datalogic es un jugador dominante en el mercado retail, esta inversión tiene como objetivo mantenerse al día con las tendencias emergentes en los campos mencionados anteriormente. Más específicamente, la atención se centra en las soluciones de inventario automatizado y las compras Frictionless Shopping, dos fronteras cada vez más relevantes para aumentar la eficiencia de los retailers, por un lado, y mejorar la experiencia del cliente, por el otro.

“Estamos muy contentos con esta business venture, especialmente en un momento en que los nuevos desafíos del escenario global eventual están impulsando cambios radicales en las actividades del entorno retail. Desde nuestro nacimiento, hemos estado a la vanguardia en las soluciones innovadoras en el comercio retail para tiendas de alimentación y no alimentación, siendo los primeros en presentar el primer escáner minorista para el pago de la historia. La inversión aporta un valor añadido a la búsqueda continua de innovación impulsada por los clientes que han distinguido nuestra oferta de productos de alta tecnología desde el nacimiento de Datalogic hace 48 años”, declara Valentina Volta, CEO del Grupo Datalogic.

«En AWM creemos que todas las organizaciones empresariales y gubernamentales debería centrar su atención en la automatización de procesos mediante el uso de la visión por ordenador, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Estamos implementando entornos totalmente autónomos para el comercio minorista, los gobiernos, la educación, la atención médica y la fabricación», afirma Kevin Howard, CEO de AWM. «Visualizamos un mundo donde el acceso y la interacción son verdaderamente fluidos en todo el mundo. Asociarse con empresas como Datalogic fomenta nuestra visión y alcance a nivel global «.

«AWM está dirigido por un equipo altamente cualificado que ha desarrollado un conjunto de software exclusivo y patentado para abordar la creciente necesidad de los clientes de soluciones sin contacto y análisis en la tienda», declara Nicola Tedesco, Jefe de M&A y Desarrollo de Negocio en Datalogic.

AWM Smart Shelf ofrece soluciones de vanguardia para mejorar y agilizar la experiencia del retailer, como su herramienta de colocación de planogramas a nivel de SKU, Product Mapper, Retail Analytics Engine y pantallas LED dinámicas colocadas al borde de la estantería para promociones personalizadas, anuncios y etiquetas de precios digitales.

Datalogic Group
El Grupo es líder global en el Mercado de la captura automática de datos y automatización de procesos desde 1972. Las soluciones de Datalogic ayudan a aumentar la eficacia y calidad de los procesos de la industria Retail, Empresas Fabricantes, Transporte & Logística y Sanidad, a lo largo de toda la cadena de valor.

Datalogic S.p.A. cotiza en el segmento STAR de la Bolsa de Valores de Italia desde 2001 como DAL.MI

Datalogic y el logo Datalogic son marcas registradas de Datalogic S.p.A en multitud de países de Estados Unidos y Unión Europea.

Para más información visitar www.datalogic.com.

AWM Smart Shelf
AWM (Adroit Worldwide Media, Inc.) es una compañía de tecnología de visión con una solución integral para el entorno retail. Las tecnologías subyacentes se construyen utilizando inteligencia artificial, visión por ordenador, aprendizaje automático e ingeniería de aplicaciones para reinventar el espacio comercial como se conoce hoy en día. El ecosistema de soluciones mejora la eficiencia operativa, aumenta las ventas, proporciona nuevas fuentes de ingresos publicitarios en la tienda, reduce el desperdicio y más.

AWM fue nombrada recientemente por OCTANE como la Outstanding Small Technology Company de 2019 y fue reconocida por Gartner como un proveedor minorista transformador.

www.smartshelf.com

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Red satelital para servicios de emergencia en zonas remotas ante la Fase 3 de una pandemia: Globalstar

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Una línea confiable de comunicación es esencial entre funcionarios de seguridad y la base de operaciones en medio de una pandemia. Los servicios de red satelital aseguran la conectividad continua de mensajería y datos a través de una red clara y segura

Ante la fase 3 de la pandemia de Covid-19 en México, las autoridades han activado los protocolos de seguridad y salud para mitigar los efectos de esta etapa que se caracteriza por el rápido ascenso en el número de contagios diarios y de máxima transmisión. Esta situación de crisis humanitaria requiere la coordinación de múltiples departamentos y autoridades para desarrollar y aplicar las medidas de protección. Para alcanzar este nivel de organización, la conectividad es esencial para el funcionamiento de las estrategias dictadas por las instituciones internacionales y así hacer frente a la pandemia.

Personal médico y de seguridad tiene que trasladarse continuamente para aplicar los protocolos de seguridad ante la crisis de emergencia actual a zonas de difícil acceso dentro del territorio mexicano. Ellos necesitan de equipo especializado que permita la comunicación total en sus operaciones y que salvaguarde su seguridad, una conexión confiable con los funcionarios y la base de operaciones es absolutamente esencial.

Los servicios de red satelital son una alternativa que asegura la comunicación confiable de mensajería y datos a través de una red excepcionalmente clara, segura y que conecta dispositivos en ubicaciones más allá de la cobertura celular. Las redes de satélite se construyen independientemente de la infraestructura local y, como resultado, suelen ser las únicas redes de comunicaciones confiables y operables disponibles.

“Hoy más que nunca, las organizaciones necesitan tecnología que permita agilizar las operaciones conectando personas a través de sus dispositivos desde cualquier lugar, y que proporcione seguridad personal y continua comunicación. Globalstar entiende lo importante que es atender esta necesidad en nuestros días y por ello se necesitan soluciones que resguarden la vida de las personas” explica Javier Pinilla, Director Comercial.

La importancia de las empresas en telecomunicaciones, se ha convertido en extremo necesario, por ejemplo; Globalstar ofrece servicios y equipos que utilizan tecnología satelital sin la necesidad de acceso a redes celulares. Esto garantiza el acceso a redes de comunicaciones operativas con los equipos en campo y las bases de operaciones en todo momento. Los satélites de esta compañía proporcionan operabilidad en todo el mundo conectando a los usuarios en áreas donde las redes tradicionales no son confiables o no están disponibles. Ante una situación de emergencia, la tecnología de sus equipos de la línea SPOT brinda un servicio confiable y asequible basado en rastreo de ubicaciones, mensajería y un botón de S.O.S para atender cualquier situación que requiera asistencia, resguardando la seguridad de las personas.

Al estar conectados a la red satelital, los dispositivos IoT de Globalstar pueden recopilar grandes cantidades de datos que ofrecen información valiosa a las organizaciones. La recolección de datos históricos sobre el recorrido de unidades puede ayudar a identificar rutas más eficientes y seguras para el personal médico y de seguridad, a optimizar recursos y a realizar ajustes en las estrategias de los centros de operaciones para mejorar su productividad.

Los servicios de conectividad son esenciales en la fase de prevención y mitigación de una pandemia, y también son fundamentales en la fase de salida de la crisis ya que la infraestructura también beneficia a industrias importantes como energía, transporte, logística, marítima a que impulsen y desarrollen el tejido productivo y la integración regional. Globalstar ofrece en sus dispositivos y soluciones digitales apoyo en diversas áreas de la actividad productiva, que además de contribuir a la reducción de la brecha digital, también contribuye directamente a la mejora de la calidad de vida de las personas.

Sobre Globalstar
Globalstar es un proveedor líder de soluciones IoT satelitales personalizables para clientes de todo el mundo en industrias como petróleo y gas, transporte, gestión de emergencias, gobierno, recreación marítima y al aire libre. Pionero de los servicios móviles de voz y datos satelitales, Globalstar permite a las empresas agilizar las operaciones conectando a las personas a sus dispositivos, brindando seguridad y comunicación personal y automatizando los datos para monitorear y administrar más fácilmente los activos móviles a través de la red satelital Globalstar. La cartera de productos IoT comerciales de la compañía incluye los productos de seguimiento de activos SmartOne aclamados por la industria, los transmisores satelitales Simplex y la línea de productos SPOT® de seguridad personal, activos y dispositivos de comunicación, todos compatibles con SPOT My Globalstar, una sólida solución de back office basada en la nube. Completan el conjunto de productos satelitales los módems de datos satelitales Dúplex, el innovador punto de acceso Wi-Fi satelital Sat-Fi2®, con todas las soluciones de productos que ofrecen una variedad de planes de servicios de datos. Obtenga más información en Globalstar.com.

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NICE presenta automatización de procesos robóticos que cambia el juego en los negocios y acelera el éxito

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NEVA Unlimited ofrece la suite de soluciones RPA más completa de la industria en un solo paquete, lo que permite a las organizaciones automatizar sus negocios

NICE www.nice.com (NASDAQ: NICE) anunció hoy el lanzamiento de NEVA Unlimited, el primer paquete de automatización todo incluido, creado para impulsar las implementaciones de automatización exitosas.

NICE también dio a conocer que con NEVA Unlimited, las empresas que compran NEVA (NICE Employee Virtual Attendant) ahora reciben robots de automatización de cortesía. Esta oferta unificada incluye el conjunto completo de módulos RPA de NICE. Con estas nuevas soluciones los usuarios podrán beneficiarse del paquete de automatización más amplio disponible en la actualidad.

Barry Cooper, presidente de NICE Enterprise Group, comentó que con NEVA Unlimited, NICE desbloquea todo el potencial de los beneficios que ofrece la automatización. Al redefinir la forma en que se construyen los modelos comerciales en la industria, NICE proporciona transparencia y simplicidad que antes no estaba disponible. Esta oferta sin precedentes incluye el conjunto completo de soluciones de automatización robótica de NICE y se cree que acelerará el valor que la automatización brinda a las organizaciones y acortará el tiempo de retorno de la inversión.

NEVA es el primer asistente digital del mundo, se diseñó pensando en el empleado. La interfaz inteligente impulsada por la Inteligencia Artificial de NEVA responde a la comunicación de voz o texto de los empleados, ofreciendo orientación en el proceso en tiempo real y el siguiente mejor consejo de acción, además de ejecutar múltiples y variadas tareas en su nombre. Como integrador natural, NEVA interactúa con cualquier aplicación de escritorio y puede activar la automatización de procesos desatendida.

NEVA Unlimited incluye la gama completa de módulos de NICE para impulsar el éxito de la implementación de automatización e incluye Automation Studio, la herramienta de diseño avanzada de NICE, OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) para manejar de manera efectiva datos no estructurados, un buscador de automatización para el descubrimiento inteligente automatizado de procesos y más.

 

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NVIDIA EGX Edge AI ofrece IA en tiempo real – Tarjeta Mellanox 25G SmartNIC con seguridad avanzada

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NVIDIA lanza el sistema de IA más avanzado del mundo — NVIDIA DGX A100 — para luchar contra el COVID. La tercera generación de DGX incluye 5 petaflops de rendimiento de IA. El entrenamiento, la inferencia y el análisis de datos se encuentran en la misma plataforma. Mellanox ConnectX-6 Lx SmartNIC proporciona equilibrios de red avanzados para acelerar las cargas de trabajo empresariales y de nube

La plataforma NVIDIA EGX Edge IA ofrece inteligencia artificial en tiempo real para fabricación, venta minorista, telcos, salud y otras industrias
NVIDIA ha anunciado hoy dos potentes productos para su plataforma EGX Edge IA: el EGX A100 para servidores comerciales más grandes y el pequeño EGX Jetson Xavier NX para servidores microperiféricos que brindan un procesamiento de IA seguro y de alto rendimiento en el borde.

Con la plataforma NVIDIA EGX™ Edge AI, hospitales, tiendas, granjas y fábricas pueden llevar a cabo en tiempo real el procesamiento y la protección de grandes cantidades de transmisión de datos de billones de sensores en el borde. La plataforma permite desplegar, administrar y actualizar de forma remota flotas de servidores de forma segura.

El acelerador convergente EGX A100 y el servidor de micro-borde EGX Jetson Xavier NX están creados para servir diferentes necesidades de tamaño, costo y rendimiento. Los servidores con tecnología EGX A100 pueden gestionar cientos de cámaras en aeropuertos, mientras que el EGX Jetson Xavier NX está diseñado para administrar un puñado de cámaras en tiendas de conveniencia. El soporte nativo en la nube garantiza que toda la línea EGX pueda usar el mismo optimizado software de IA para construir e implementar fácilmente aplicaciones de IA.

EGX A100 desarrollado por NVIDIA Ampere Architecture
El EGX A100 es el primer producto de IA basado en la arquitectura NVIDIA Ampere. A medida que la IA avanza cada vez más hacia el extremo, las organizaciones pueden incluir EGX A100 en sus servidores para llevar a cabo en tiempo real el procesamiento y protección de las cantidades masivas de transmisión de datos desde los sensores en el borde.

Combina el innovador rendimiento informático de la arquitectura NVIDIA Ampere con el de redes aceleradas y capacidades críticas de seguridad de NVIDIA Mellanox® ConnectX-6 Dx SmartNIC para transformar servidores perimetrales estándar especialmente diseñados en IA segura, nativa de la nube de supercomputadoras.

La arquitectura NVIDIA Ampere, la arquitectura de GPUs de octava generación de la compañía, ofrece el mayor salto generacional en el rendimiento para una amplia gama de cargas de trabajo intensivas en cómputo, incluyendo inferencia de IA y aplicaciones 5G que se ejecutan en el borde. Esto permite que el EGX A100 procese transmisión de datos de alto volumen en tiempo real desde cámaras y otros sensores IoT para obtener información más rápida y mayor eficiencia empresarial.

Con una tarjeta de red NVIDIA Mellanox ConnectX-6 Dx integrada, la EGX A100 puede recibir hasta 200 Gbps de datos y enviarlos directamente a la memoria de la GPU para el procesamiento de señales de IA o 5G. Con la introducción de la tecnología de transporte disparada por el tiempo de NVIDIA Mellanox para telecomunicaciones (5T para 5G), EGX A100 es un acelerador definido por software nativo de la nube, que puede manejar los casos de uso más sensibles a la latencia para 5G. Esto proporciona la mejor plataforma de IA y 5G para tomar decisiones inteligentes en tiempo real en los puntos de acción: tiendas, hospitales y fábricas.

Pequeño pero poderoso EGX Jetson Xavier NX
El EGX Jetson Xavier NX es la supercomputadora de IA más pequeña y poderosa del mundo para microservidores y edge AIoT boxes, con más de 20 soluciones ahora disponibles de los socios del ecosistema. Empaca el potencial de un NVIDIA Xavier SoC en un módulo del tamaño de una tarjeta de crédito. EGX Jetson Xavier NX, ejecutando en el EGX la pila de software nativa de la nube que puede procesar rápidamente la transmisión de datos desde múltiples sensores de alta resolución.

El módulo de eficiencia energética ofrece hasta 21 TOPS a 15W o 14 TOPS a 10W. Como resultado, EGX Jetson Xavier NX abre la puerta a dispositivos de computación en el borde integrados, que exigen un mayor rendimiento para soportar cargas de trabajo de IA pero están limitadas por tamaño, peso, presupuesto de energía o costo.

Software completamente optimizado y nativo de la nube en toda la plataforma EGX Edge AI
La arquitectura nativa de la nube de la plataforma EGX Edge IA le permite ejecutar software en contenedores para soportar una gama de cargas de trabajo aceleradas por GPUs.

Los marcos de aplicación de NVIDIA incluyen Clara para el cuidado de la salud, Antena para empresas de telecomunicaciones, Jarvis para conversaciones AI, Isaac para robótica y Metropolis para ciudades inteligentes, comercio minorista, transporte y más. Pueden ser utilizados juntos o individualmente y abren nuevas posibilidades para una variedad de casos de usos en el borde.

NVIDIA anuncia la primera Tarjeta Mellanox 25G SmartNIC con seguridad avanzada.
NVIDIA presentó Mellanox ConnectX-6® Lx SmartNIC, un controlador de interfaz de red Ethernet inteligente de 25/50 Gigabits por segundo (Gb/s) muy seguro y eficiente, que cumple con el aumento del crecimiento de las cargas de trabajo de escalabilidad horizontal en la nube y en las empresas.

ConnectX-6 Lx, el producto de la 11ª. generación en la familia ConnectX, está diseñado para satisfacer las necesidades de los data centers modernos, donde las conexiones de 25 Gb/s se están convirtiendo en el estándar para manejar flujos de trabajo exigentes, como aplicaciones empresariales, IA y análisis en tiempo real.

El nuevo SmartNIC extiende el procesamiento acelerado, dado que aprovecha los motores definidos por software y acelerados por hardware para equilibrar más trabajos de procesamiento de seguridad y red de las CPU.

Seguridad avanzada
Las características de seguridad acelerada, como la criptografía en línea IPsec y la raíz de confianza de hardware, y un aumento de hasta 10 veces el rendimiento para el seguimiento de conexiones, permiten la seguridad de confianza cero en todo el data center. El mejor RDMA en Ethernet convergente (RoCE), la virtualización y contenedorización avanzada, y las descargas de almacenamiento de NVMe sobre Fabrics proporcionan una red altamente escalable y de alto rendimiento.

Aspectos clave
ConnectX-6 Lx proporciona lo siguiente:

– Dos puertos de 25 Gb/s, o un solo puerto de 50 Gb/s, conectividad Ethernet con conectividad de 8 host PCIe Gen 3.0/4.0.

– Funciones de seguridad que incluyen la raíz de confianza del hardware, el seguimiento de conexiones para firewalls L4 con estado y la aceleración de la criptografía IPSec en línea.

– La aceleración de RDMA directa con GPU para el almacenamiento NVMe sobre Fabrics (NVMe-oF), procesamiento acelerado escalable y aplicaciones de transferencia de video de alta velocidad.

– Zero Touch RoCE (ZTR) para lograr el mejor RoCE escalable y fácil de implementar, sin configurar el conmutador.

– La conmutación acelerada y el procesamiento de paquetes (ASAP2), con transferencias de hardware SR-IOV y VirtIO incorporadas para la virtualización y la contenedorización, a fin de acelerar la red definida por software y el seguimiento de conexiones para los servicios de firewall de próxima generación.

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Apache Spark principal plataforma líder en análisis de datos. NVIDIA Jarvis para crear IA conversacional

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NVIDIA acelera Apache Spark, la principal plataforma líder en el de análisis de datos del mundo.Procesamiento de ETL y SQL de alta velocidad para miles de terabytes de datos. NVIDIA Jarvis simplifica la creación de servicios de inteligencia artificial conversacionales de última generación. La nueva aplicación permite la creación de servicios personalizados de inteligencia artificial basados en el lenguaje, desde la atención al cliente hasta realizar transcripciones en tiempo real

Apache Spark principal plataforma líder en análisis de datos
NVIDIA anunció que está colaborando con los líderes de la comunidad de código abierto para incorporar la aceleración por GPU integral a Apache Spark 3.0, un motor de análisis para el procesamiento de big data que utilizan más de 500,000 científicos de datos alrededor de todo el mundo.

Con el lanzamiento anticipado de Spark 3.0 por primera vez, los científicos de datos y los ingenieros de machine learning podrán aplicar una revolucionaria aceleración del GPU a las cargas de trabajo de procesamiento de datos de ETL que se llevan a cabo en las operaciones con bases de datos SQL.

Otro aspecto revolucionario es que la capacitación del modelo de IA podrá procesarse en el mismo clúster de Spark, en lugar de ejecutar las cargas de trabajo como procesos separados en una infraestructura separada. Este avance permite el análisis de datos de alto rendimiento en todo el proceso de la ciencia de datos, para acelerar decenas a miles de terabytes de datos, desde el conjunto de datos hasta el entrenamiento del modelo, sin realizar ningún cambio en el código existente utilizado por las aplicaciones Spark, que se ejecutan en las instalaciones y en la nube.

El avance en el rendimiento en Spark 3.0 mejora la precisión del modelo ya que permite a los científicos entrenar modelos con conjuntos de datos más grandes y repetir los entrenamientos con mayor frecuencia. Esto proporciona nuevas y poderosas capacidades para aquellos que necesitan procesar terabytes de datos nuevos todos los días, como los científicos de datos que respaldan los sistemas de recomendación en línea o analizan nuevos datos de investigación. Además, un procesamiento más rápido significa que se necesitan menos recursos de hardware para entregar resultados, lo que proporciona un ahorro de costos significativo.

Databricks y NVIDIA aportan más velocidad a Spark.
Apache Spark es una creación de los fundadores de Databricks, cuya plataforma de análisis de datos unificada y basada en la nube, se ejecuta en más de un millón de máquinas virtuales cada día. NVIDIA y Databricks también han colaborado para optimizar el conjunto de software RAPIDSTM para Databricks, que ejecuta cargas de trabajo de ciencia de datos y machine learning para la atención de la salud, las finanzas, la venta minorista y muchas otras industrias.

Transferencias de datos y ETL más rápidos en Spark con las GPUs de NVIDIA.
NVIDIA aporta un nuevo acelerador de RAPIDS con código abierto para Apache Spark para ayudar a los científicos de datos a aumentar el rendimiento de sus procesos de forma integral. El acelerador intercepta funciones previamente realizadas por las CPUs y, en su lugar, utiliza las GPUs para hacer lo siguiente:

– Acelerar los procesos de ETL en Spark mejorando drásticamente el rendimiento de las operaciones de Spark SQL y DataFrame sin requerir ningún cambio de código.

– Acelerar la preparación de datos y la capacitación de modelos en el mismo conjunto de infraestructura, donde no se requiere un clúster separado para machine learning y deep learning.

– Acelerar el rendimiento de la transferencia de datos a través de nodos en un clúster distribuido de Spark. Estas bibliotecas aprovechan el marco de trabajo de código abierto UCX (Unified Communication X) y minimizan la latencia, ya que permiten que los datos se muevan directamente entre la memoria de la GPU.

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NVIDIA Jarvis simplifica la creación de servicios de inteligencia artificial conversacionales de última generación
El día de hoy, NVIDIA anunció hoy el lanzamiento de NVIDIA Jarvis, un marco de aplicación acelerado por GPU que permite a las empresas utilizar datos de video y voz para construir servicios de IA conversacionales de última generación, personalizados para su propia industria, productos y clientes.

El cambio hacia el trabajo desde el hogar, la telemedicina y el aprendizaje remoto han creado un aumento en la demanda de servicios de IA personalizados basados en el lenguaje, que van desde la atención al cliente hasta transcripciones en tiempo real y resumen de videollamadas para mantener a las personas productivas y conectadas.

Entre las primeras compañías en aprovechar los productos y servicios de IA conversacionales basados en Jarvis para sus clientes están Voca, un agente de inteligencia IA automátizadas de voz para la industria financiera y Square, con su asistente virtual para la programación de citas.

Las aplicaciones creadas con Jarvis pueden aprovechar las innovaciones en el nuevo NVIDIA A100 Tensor Core GPU para computación de IA y las últimas optimizaciones en NVIDIA TensorRT ™ para inferencia. Por el primera vez, ahora, es posible ejecutar una aplicación multimodal completa, utilizando la visión más poderosa y modelos de voz, más rápidos que el umbral de 300 milisegundos para interacciones en tiempo real.

Jarvis proporciona una pila completa de software acelerado por GPU y herramientas que facilitan a los desarrolladores crear, implementar y ejecutar aplicaciones de IA de conversación de principio a fín en tiempo real, que puedan entender la terminología exclusiva de cada empresa y de sus clientes.

Primeros adoptantes: Voca, Kensho, Square.

Las empresas de todo el mundo están utilizando la plataforma de conversación de IA de NVIDIA para mejorar sus servicios
Los agentes virtuales de IA de Voca, que usan NVIDIA para realizar compromisos más rápidos, más interactivos y humanos, son utilizados por Toshiba, AT&T y otras compañías líderes mundiales. Voca usa IA para comprender toda la intención de la conversación hablada y el discurso de un cliente. Esto hace posible que los agentes identifiquen automáticamente diferentes tonos y pistas vocales para discernir entre lo que dice un cliente y lo que quiere decir un cliente. Además, utilizando las funciones de escalabilidad integradas en la plataforma de IA de NVIDIA, se puede reducir drásticamente el tiempo de espera de un cliente.

Kensho, el centro de innovación para S&P Global ubicado en Cambridge, Massachusetts, que implementa escalabilidad en los sistemas de análisis y de aprendizaje automátizado, han utilizado la IA conversacional de NVIDIA para desarrollar Scribe, una solución de reconocimiento de voz para la industria financiera y los negocios. Con NVIDIA, Scribe supera a otras soluciones comerciales en llamadas de ganancias y audio financiero similar en términos de precisión por un margen de hasta un 20 por ciento.

Square, una empresa conocida por las terminales de pago, creó un asistente virtual de AI que permite a las empresas usar la IA para confirmar, cancelar o cambiar citas con sus clientes automáticamente, y los libera para realizer mejores relaciones con sus clientes y compromisos más estratégicas.

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Automotrices usan robots desarrollados plataforma Isaac y NVIDIA expande Clara para enfrentar al COVID-19

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Las fábricas automotrices incorporan robots de IA desarrollados con la nueva plataforma Isaac de NVIDIA. NVIDIA expande NVIDIA – Clara y agrega socios globales de atención de la salud para hacer frente a la pandemia de COVID-19

El día de hoy, BMW Group anunció que seleccionó la nueva plataforma robótica Isaac de NVIDIA para mejorar sus fábricas automotrices, mediante la utilización de robots de logística desarrollados con avanzadas tecnologías de visualización y computación por IA.

La colaboración se basa en implementar un sistema integral basado en las tecnologías de NVIDIA, desde el entrenamiento hasta las pruebas y la implementación, con robots que se desarrollaron con una sola arquitectura de software, que se ejecutan en Isaac, la plataforma de robótica abierta de NVIDIA. El objetivo de BMW Group es mejorar el flujo logístico de las fábricas para producir automóviles con configuraciones personalizadas de forma más rápida y eficiente. “BMW se compromete con el poder de elección de sus clientes de manera personalizada, dijo Jürgen Maidl, Vicepresidente Senior de Logística para BMW Group.

La colaboración usará los sistemas de IA NVIDIA DGX™ y la tecnología de simulación de Isaac para entrenar y probar los robots; las GPU con ray tracing NVIDIA Quadro® ray-tracing GPUs para renderizar piezas de máquinas sintéticas y así mejorar el entrenamiento, y una nueva línea de robots con IA desarrollados con el software de Isaac, con la tecnología de las computadoras en el extremo NVIDIA Jetson ™y EGX ™.

“En definitiva, todo el volumen de configuraciones posibles se convierte en un desafío para la producción de BMW Group en tres áreas fundamentales: procesamiento, planificación de la logística y análisis de datos”, dijo Maidl

Los robots desarrollados con el SDK Isaac de NVIDIA utilizan varias redes neuronales profundas y potentes para resolver la percepción, segmentación y estimación de poses humanas, para percibir su entorno, detectar y mover objetos, navegar de forma autónoma. Estos robots están entrenados con datos reales y usan las GPUs de NVIDIA para renderizar piezas de máquinas con ray tracing en diferentes condiciones de iluminación y oclusión, a fin de aumentar los datos reales.

NVIDIA expande NVIDIA – Clara y agrega socios globales de atención de la salud para hacer frente a la pandemia de COVID-19
El día de hoy se anuncia una nueva plataforma tecnológica NVIDIA Clara™ healthcare platform, NVIDIA anunció un aumento revolucionario del rendimiento, sociedades clave y nuevas capacidades para ayudar a la comunidad médica a mejorar el desempeño, las pruebas y el tratamiento de COVID-19.

Mediante la combinación de computación acelerada e IA, la plataforma ayuda a los investigadores de atención de la salud, a los proveedores de soluciones tecnológicas y a los hospitales a enfrentar la pandemia más rápido y de formas nuevas:

– Velocidad de secuenciamiento genómico récord, velocidad de La Luz.

– Para la detección de enfermedades, los nuevos modelos de IA para brindarles a los investigadores una herramienta más en la batalla contra el COVID-19, dado que les permite detectar y estudiar los pacientes infectados mediante los datos de tomografías de pecho.

– NVIDIA Clara Guardian para hospitales inteligentes: Los modelos están ya disponibles en la versión mas reciente de Clara Imaging en el centro de software NGC™

“La pandemia de COVID-19 ha potenciado la colaboración con la industria de la atención de la salud, la investigación y la tecnología, a fin de desarrollar nuevas soluciones de procesamiento para acelerar el entendimiento del alcance, la escala y la gravedad de esta enfermedad”, dijo Kimberly Powell, Vicepresidente de Atención de la Salud en NVIDIA.

Los modelos de IA se desarrollaron en el framework de aplicaciones NVIDIA Clara para la generación de imágenes médicas. NVIDIA Clara contiene herramientas de flujos de trabajo para la implementación y entrenamiento de IA específicas para cada dominio, que permiten a NVIDIA y NIH desarrollar los modelos en menos de tres semanas.

NVIDIA Clara Guardian ayuda a los hospitales en el frente de batalla
El nuevo framework de aplicaciones NVIDIA Clara Guardian permite un ecosistema muy necesario de soluciones de IA para la seguridad pública en hospitales y el monitoreo de pacientes, ya que transforma los sensores de uso en sensores inteligentes. Los casos de uso críticos incluyen la detección automatizada de temperatura corporal, la detección de máscaras protectoras, el distanciamiento social seguro y el monitoreo de pacientes de forma remota.

Los socios de negocio de todo el ecosistema usan los modelos entrenados previamente y transfieren aprendizaje para desarrollar e implementar aplicaciones de IA que fusionan el procesamiento de lenguajes naturales, habla y visión. La implementación con la plataforma EGX de IA en el extremo les brinda a los proveedores de soluciones la capacidad de implementar y administrar flotas de dispositivos en todo el entorno hospitalario.

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Contacto de Prensa:

Carlos Valencia.

MKQ.

Cel. 55 39 64 96 00.

cvalencia@mkq.mx

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