KFC anuncia el regreso de CHIZZA con Lolita Ayala, y con una proyección en la Torre Latino

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KFC anunció la noche de ayer el esperado regreso de la irresistible combinación entre Chicken & Pizza: Chizza está de vuelta

En días pasados el equipo de investigación de Lolita Ayala dio cobertura a través de varios clips informativos a la aparición de diversos símbolos y señales que se vieron en diferentes puntos de la Ciudad de México, después de una gran expectativa, finalmente se ha revelado que detrás de estas señales está el regreso de uno de los productos más populares de los últimos años: la Chizza de KFC, famosa por su delicioso sabor.

KFC realizó el lanzamiento de una manera épica, muy a su estilo, para asegurarse que todos se enteraran del evento. La noche del lunes el corazón de la Ciudad de México fue testigo de esta impresionante revelación a través de una proyección digital en uno de los edificios históricos más emblemáticos del país: La torre Latinoamericana.

Sus ventanas, vidrios y estructuras fueron testigos del gran regreso de #ChizzaKFC con un video que sorprendió a todos proyectado directamente en la fachada del edificio, los transeúntes levantaban la mirada para apreciar el espectáculo de luces. Además, se realizó una transmisión en vivo a través de todas las redes sociales de KFC, con el objetivo de que todo el país se enterara del delicioso regreso.

Desde hace meses, los mexicanos han estado esperando el regreso de Chizza, pues es la irresistible combinación de queso mozzarella, pepperoni, salsa de tomate y los clásicos filetes de pechuga de pollo con la receta secreta del Coronel Sanders.

Y si bien, logramos resolver los códigos y señales, el sabor de Chizza no hay que explicarlo, hay que probarlo.

A partir de hoy y por tiempo limitado, Chizza está disponible en todas las sucursales KFC de México. Reta a lo establecido y atrévete a probarla desde $99.

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Cuando el tarjetazo no es una opción: Big Data y Conectividad son la solución

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Cuando los gastos superan el presupuesto, cuando hay una caída en ingresos o cuando hay una pandemia global, como la iniciada en 2020, es frecuente escuchar “tuvimos que dar el tarjetazo”, ya sea para pagar una consulta con el médico, el pago de inscripciones al colegio, o la reparación de un coche o equipo. Sin embargo, eso no es una opción para muchos, pues las empresas financieras rechazan la posibilidad de brindar un préstamo por falta de una calificación crediticia

El estrés financiero azota casi a todos en algún momento. Cuando los gastos superan el presupuesto, cuando hay una caída en ingresos o cuando hay una pandemia global, como la iniciada en 2020, es frecuente escuchar “tuvimos que dar el tarjetazo”, ya sea para pagar una consulta con el médico, el pago de inscripciones al colegio, o la reparación de un coche o equipo.

Sin embargo, ese tarjetazo no es una opción para muchas personas en el país, pues las empresas financieras rechazan la posibilidad de brindar un préstamo por falta de una calificación crediticia.

Créditos no igualitarios
A pesar de que el acceso a créditos que ha tenido un auge en los últimos meses, no toda la sociedad puede tener uno.

“La necesidad de tener un crédito es constante para casi todos los segmentos de la población, es por eso que, hasta la pandemia, los créditos personales habían registrado una expansión constante durante años: tarjetas de crédito, crédito personal, crédito de nómina, etc.”, dijo Carlos Aguilar, Director de Marketing de Tala Mobile, una microfinanciera internacional que actualmente cuenta con más de cinco millones de clientes en cuatro países.

“Lo cierto es que, para determinado segmento, hay pocas opciones. Existen créditos grupales que predominan en una relación de 5:1, con enfoque principalmente a mujeres”, detalló Vala Burton, Directora de Experiencia al cliente de Tala Mobile. “Sin embargo, este estilo urbano no es práctico para muchas personas pues requieren que las integrantes del grupo asuman la responsabilidad solidaria de pagar por aquellas que no cubran sus cuotas y muchas veces requieren la asistencia a reuniones semanales. En cambio, Tala Mobile se ajusta al estilo de vida moderno, conectado y con conocimiento digital”, explicó.

Inteligencia predictiva y el Big Data
De acuerdo con Tala, existen un grupo demográfico que no cumple con los parámetros de riesgo “típicos”, por lo que es necesario adoptar un enfoque alternativo y disruptivo.

El puntaje de crédito otorgado por las SICs o burós de crédito tradicionales, es una medida del riesgo de impago. Al tener un origen en países desarrollados, este tipo de modelos se inclina hacia métricas asociadas con altos niveles de bancarización y una fuerza laboral formal, por lo que no funciona para gran parte de los mexicanos.

Por ello, Tala generó un modelo predictivo avanzado, que no depende de ningún puntaje externo y ha logrado crecer exitosamente en México.

Con años de experiencia y millones de usuarios en el mundo, los algoritmos utilizados por Tala son capaces de generar de predecir la capacidad y voluntad de pago precisa para cualquier medida externa del segmento popular.

“Se requiere ingenio, creatividad y visión para romper con un modelo de evaluación crediticia tan arraigada en el sector financiero mundial. Esto es lo que ha permitido a Tala crecer con rapidez y llegar a ser una de las 50 mejores fintechs del mundo de acuerdo con la revista Forbes”, concluyó Vala Burton.

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Las válvulas TR6 de Danfoss de Climatización sinónimo de funcionalidad

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Las válvulas TR6 Danfoss están actualmente instaladas en el 40% de las unidades residenciales en USA

El uso de aires acondicionados significa mayor confort y funcionalidad de lo que podría tenerse en lugares con temperatura ambiente; para el sector residencial, Danfoss www.danfoss.com.mx diseñó la válvula TR6 la cual es completamente hermética y capaz de satisfacer las demandas medioambientales presentes y futuras ya que puede utilizar todos los refrigerantes fluorados.

Esta innovación de Danfoss enfocada a los aires acondicionados split residenciales y para sistemas de aire acondicionado comercial ligeros, incorpora un cuerpo de latón prensado en caliente con todo el elemento de potencia, con tubo capilar y bulbo, fabricado en acero inoxidable. Los sistemas de enfriamiento de confort son sistemas de aire acondicionado tradicional que se utilizan en las oficinas. Su objetivo principal es mantener a las personas a una temperatura cómoda durante todo el año. Ya sea bajando el termostato en verano, o subiéndolo en invierno

Una de las grandes ventajas de la Válvula TR6 de Expansión Termostática es el control de flujo de máxima precisión, independientemente de las condiciones del sistema ya que se diseñó para garantizar el control preciso de la inyección de refrigerante líquido en los evaporadores.

Las válvulas TR6 Danfoss están actualmente instaladas en el 40% de las unidades residenciales en USA, el nivel de confiabilidad excede sin problema las regulaciones del mercado mexicano lo cual convierte a la TR6 en la mejor opción en dispositivos de expansión para aire acondicionado y unidades heat pump, teniendo como ventaja la compatibilidad con diversos refrigerantes entre ellos los de bajo GWP que reemplazarán el R410-A en los siguientes años comenta Carlos Tovar, Senior Sales Engineer en Danfoss México.

Sus ventajas principales son: su tamaño compacto, diseño hermético, rango de funcionamiento de -10 °C a +15 °C; elemento de potencia soldado por láser para ofrecer una larga vida útil y una tolerancia a altas presiones, tubo capilar de acero inoxidable para facilitar la instalación y resistencia a la vibración, recalentamiento ajustable o no ajustable de acuerdo a la configuración de fábrica de conexiones para soldar o mecánicas y certificación UL. Esta innovación de Danfoss puede suministrarse con o sin válvula de retención interna y con un eje de ajuste de recalentamiento externo para su reacondicionamiento en campo. Además, gracias a su diseño de orificio compensado puede reducir la influencia de presiones de condensación variables. La válvula TR6 es sin duda una grandes opciones en soluciones de climatización y por consecuencia de la funcionalidad que Danfoss puede ofrecer.

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NVIDIA anuncia la disponibilidad del Framework de IA Conversacional Jarvis Interactive

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Los modelos de Deep Learning y las herramientas de software previamente entrenadas permiten a los desarrolladores adaptar Jarvis para todas las industrias, se Implementa fácilmente desde cualquier Nube al Edge

El día de hoy, NVIDIA anunció la disponibilidad del framework NVIDIA Jarvis , que brinda a los desarrolladores modelos de deep learning y herramientas de software de última generación y previamente entrenadas para crear servicios interactivos de IA conversacional que son fácilmente adaptables a cada sector y dominio.

Con miles de millones de horas de llamadas telefónicas, reuniones web y streaming de contenido de video que se genera diariamente, los modelos NVIDIA Jarvis ofrecen reconocimiento automático de voz de alta precisión, así como la comprensión superhumana de idiomas, traducciones en tiempo real para varios idiomas y nuevas capacidades de texto a voz para crear agentes de IA conversacionales expresivos.

Al utilizar la aceleración de la GPU, el proceso integral de voz se puede ejecutar en menos de 100 milisegundos (escuchando, entendiendo y generando una respuesta más rápido que el parpadeo de un ojo humano) y se puede implementar en el cloud, en el data center o en el edge, escalando a millones de usuarios.

“La IA conversacional es, en muchos sentidos, la IA definitiva”, dijo Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA. “Los avances en deep learning para el reconocimiento de voz, la comprensión del lenguaje y la síntesis de voz han permitido atractivos servicios en el cloud. NVIDIA Jarvis ofrece esta IA conversacional de última generación en el cloud para que los clientes alojen servicios de IA en cualquier lugar”.

NVIDIA Jarvis permitirá una nueva ola de aplicaciones basadas en idiomas que antes no eran posibles, a fin de mejorar las interacciones con humanos y máquinas. Abre la puerta a la creación de servicios tales como enfermeras digitales para ayudar a monitorear a los pacientes las 24 horas del día, lo que alivia la labor del personal médico sobrecargado; asistentes en línea para comprender lo que buscan los consumidores y recomendar los mejores productos; y traducciones en tiempo real para mejorar la colaboración transfronteriza en el lugar de trabajo y permitir a los espectadores disfrutar del contenido en vivo en su propio idioma.

Jarvis se ha creado utilizando modelos entrenados para varios millones de horas de GPUs en más de 1,000 millones de páginas de texto, 60,000 horas de datos de voz y en diferentes idiomas, acentos, entornos y variantes para lograr una precisión de clase mundial. Por primera vez, los desarrolladores pueden usar NVIDIA TAO, un framework para entrenar, adaptar y optimizar estos modelos para cualquier tarea, cualquier industria y en cualquier sistema con facilidad.

Los desarrolladores pueden seleccionar un modelo previamente entrenado de Jarvis del catálogo NGC™ de NVIDIA, ajustarlo usando sus propios datos con NVIDIA Transfer Learning Toolkit, optimizarlo para lograr un rendimiento máximo y una latencia mínima en servicios de voz en tiempo real y, luego, implementar fácilmente el modelo con solo unas pocas líneas de código, lo que no requiere un conocimiento experto de IA.

Amplia Compatibilidad en la Industria
Desde que comenzó el programa de acceso anticipado de Jarvis en mayo pasado, miles de empresas han solicitado unirse. Entre los primeros usuarios se encuentra T-Mobile, el gigante de las telecomunicaciones de EE. UU., que busca aprovechar la IA para aumentar aún más sus productos de machine learning utilizando el procesamiento de idiomas naturales y así ofrecer información y recomendaciones en tiempo real.

“Con los servicios de NVIDIA Jarvis, optimizados con los datos de T-Mobile, estamos creando productos para ayudarnos a resolver los problemas de los clientes en tiempo real”, dijo Matthew Davis, Vicepresidente de Productos y Tecnología de T-Mobile. “Después de evaluar varias soluciones de reconocimiento automático de voz, T-Mobile descubrió que Jarvis ofrece un modelo de calidad con una latencia extremadamente baja, lo que permite experiencias que a nuestros clientes les encantan”.

NVIDIA también se ha asociado con Mozilla Common Voice, una colección de datos de voz de código abierto para startups, investigadores y desarrolladores que permite entrenar aplicaciones, servicios y dispositivos habilitados para voz. Common Voice, el conjunto de datos de voz de dominio público multilingüe más grande del mundo, contiene más de 9,000 horas totales de datos de voz contribuidos en 60 idiomas diferentes. NVIDIA está utilizando Jarvis para desarrollar modelos previamente entrenados con el conjunto de datos y luego ofrecerlos a la comunidad de forma gratuita.

“Lanzamos Common Voice para enseñar a las máquinas cómo las personas reales hablan en sus idiomas, acentos y patrones de habla únicos”, dijo Mark Surman, Director Ejecutivo de Mozilla. “NVIDIA y Mozilla tienen una visión común de democratizar la tecnología de voz y garantizar que refleje la rica diversidad de personas y voces que componen Internet”.

Las herramientas de IA conversacional de NVIDIA han tenido más de 45,000 descargas. Se pueden combinar con tecnología de cientos de socios y son compatibles con las principales bibliotecas de software, lo que permite a los desarrolladores de todo el mundo crear aplicaciones de IA conversacionales innovadoras e intuitivas.

Jarvis tiene una amplia selección de modelos previamente entrenados, lo que lo convierte en un verdadero proceso integral para la IA conversacional, desde el reconocimiento automático de voz, el procesamiento de idiomas naturales y el texto a voz”, dijo Harrison Kinsley, YouTuber y fundador de PythonProgramming.net. “Todos los modelos son sorprendentemente rápidos y están bien optimizados. Además, la API es fácil de usar para los desarrolladores con ejemplos que se aplican a muchas tareas de IA conversacional”.

Disponibilidad
Las funciones recientemente anunciadas se lanzarán en el segundo trimestre como parte del programa beta abierto de NVIDIA Jarvis en curso. Los desarrolladores pueden descargarlo hoy desde NGC con más información disponible aquí.

Regístrarse de forma gratuita para obtener más información sobre NVIDIA Jarvis durante GTC21, que tendrá lugar del 12 al 16 de abril.

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NVIDIA se asocia con Schrödinger para acelerar aún más el descubrimiento de fármacos en todo el Mundo

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Gigantes de la industria farmacéutica y startups de biotecnología utilizarán la Plataforma de Descubrimiento de Fármacos Computacional Schrödinger impulsada por los Sistemas NVIDIA DGX y las Bibliotecas NVIDIA Clara Discovery

El día de hoy, NVIDIA anunció una asociación estratégica con Schrödinger, que aprovecha los sistemas NVIDIA DGX A100™ para expandir aún más la velocidad y precisión de la plataforma computacional de descubrimiento de fármacos de Schrödinger y permitir una evaluación rápida y precisa de miles de millones de moléculas para el desarrollo potencial de terapias.

Las empresas optimizarán la plataforma de software de Schrödinger, diseñada para modelar y predecir las propiedades de moléculas nuevas, para la NVIDIA DGX SuperPOD™, que está construida con sistemas NVIDIA DGX A100 y redes NVIDIA InfiniBand HDR.

El trabajo incluye el modelado basado en la física del conjunto de productos de Schrödinger, así como la compatibilidad con NVIDIA Clara Discovery, una colección modelos previamente entrenados, aplicaciones y frameworks de IA de vanguardia para lograr el descubrimiento de fármacos computacionales más avanzados. Además, las empresas se asociarán en avances científicos y de investigación para avanzar aún más en la computación basada en la física y el machine learning para el descubrimiento de fármacos.

Para cada posible fármaco, Schrödinger evalúa rutinariamente decenas de miles de moléculas con sus enfoques basados en la física más intensiva en computación. Esto requiere cientos de miles de horas de tiempo de GPUs en computadoras de alto rendimiento.

A través de la colaboración, toda la industria farmacéutica (que comprende más de 3,000 empresas, desde nuevas empresas hasta multinacionales) podrá acelerar aún más el descubrimiento de fármacos a escala de supercomputación. La solución conjunta permitirá a las empresas de biotecnología de todos los tamaños simular combinaciones moleculares con la física y la IA para identificar y optimizar los compuestos más prometedores para un posible uso terapéutico. Las empresas farmacéuticas pueden realizar esta investigación en sus propios clouds privados fáciles de implementar con la plataforma Schrödinger que se ejecuta en NVIDIA DGX SuperPOD, que se puede instalar de forma local o en un data center alquilado.

“El modelo predictivo integrado en nuestra plataforma está diseñado para expandir y acelerar drásticamente la búsqueda de moléculas terapéuticas de alta calidad, y NVIDIA es un socio tecnológico clave en este trabajo”, dijo Patrick Lorton, CTO de Schrödinger. “Nuestro software computacional avanzado ayuda a las compañías farmacéuticas más grandes del mundo a explorar más espacio químico y llegar a candidatos de alta calidad más rápidamente, con mucho menos costo de computación, que los métodos tradicionales. Estamos orgullosos de trabajar con NVIDIA para hacer que ese proceso se desarrolle aún mejor”.

Los equipos de investigación e ingeniería de NVIDIA están trabajando para avanzar y optimizar el conjunto Schrödinger con el objetivo de aprovechar la arquitectura NVIDIA Ampere y su tecnología de múltiples instancias de GPU. Los clientes podrán implementar fácilmente el software de Schrödinger en un solo sistema DGX o en un grupo de 20 o más para crear un DGX SuperPOD. Esto permite escalar la plataforma de Schrödinger a docenas de programas de fármacos, y detectar y evaluar miles de millones de moléculas a la semana.

“El descubrimiento de fármacos computacionales está mejorando la precisión con la avanzada combinación de Schrödinger de simulación y machine learning”, dijo Kimberly Powell, Vicepresidente de Atención de la Salud de NVIDIA. “Juntos, le brindamos a la industria farmacéutica un instrumento científico que identifica posibles fármacos con un rendimiento muy alto, lo que mejora y acelera el éxito de estos candidatos”.

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NVIDIA DRIVE Atlan, un Data Center de IA sobre ruedas para los Vehículos Autónomos de Próxima Generación

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Al fusionar la IA y la Tecnología BlueField en un solo chip, el nuevo SoC ofrece más de 1,000 TOPS y seguridad de nivel de Data Center para Máquinas Autónomas

El día de hoy, NVIDIA presentó su procesador de próxima generación habilitado para IA para vehículos autónomos, NVIDIA DRIVE™ Atlan, que entregará más de 1,000 billones de operaciones por segundo (TOPS) y estará disponible para los modelos del año 2025 de los fabricantes de automóviles.

El sistema en un chip NVIDIA DRIVE Atlan es la última incorporación a la hoja de ruta de computación centralizada de NVIDIA para vehículos autónomos. Fusiona la inteligencia artificial y el software con lo último en computación, redes y seguridad para lograr niveles de rendimiento y seguridad sin precedentes.

DRIVE Atlan incluirá la arquitectura de GPU de próxima generación de NVIDIA, nuevos cores Arm de CPU, así como aceleradores de deep learning y visión de computación. Este rendimiento similar al de un data center proporciona a los fabricantes de automóviles amplias capacidades de computación para fabricar vehículos definidos por software que son altamente programables y actualizables perpetuamente a través de mejoras seguras e inalámbricas.

“La industria del transporte necesita una plataforma de computación en la que se pueda confiar durante décadas. La inversión en software es demasiado grande para repetirla para cada automóvil. NVIDIA DRIVE es la plataforma de computación de IA y AV más avanzada, con un rico software global y ecosistemas de desarrolladores, y arquitectónicamente compatible durante generaciones”, dijo Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA. “El día de hoy, anunciamos la próxima extensión de nuestra hoja de ruta: nuestro nuevo DRIVE Atlan es realmente una maravilla técnica, que fusiona todas las fortalezas de NVIDIA en los data centers de IA, automotores, de robótica, de seguridad y BlueField para brindar una flota de conducción autónoma segura”.

Tecnología de Seguridad de Nivel de Data Center
DRIVE Atlan
integrará una unidad de procesamiento de datos (DPU) NVIDIA BlueField®, que ofrece una amplia gama de servicios avanzados de red, almacenamiento y seguridad para admitir las cargas de trabajo de computación y de IA complejas que se encuentran en los vehículos autónomos. BlueField ofrece una capacidad de programación completa de la infraestructura en el chip del data center, armado con un enclave de seguridad para evitar filtraciones de datos y ataques cibernéticos. DRIVE Atlan se diseñó desde cero para manejar de forma segura la gran cantidad de aplicaciones de IA que se ejecutan simultáneamente en máquinas autónomas.

Mejora continua de NVIDIA DRIVE entre Generaciones
El procesador original de la compañía para conducción autónoma, NVIDIA DRIVE Xavier™ (30 TOPS) se encuentra en automóviles y camiones que se están fabricando actualmente, mientras que NVIDIA DRIVE Orin™ (254 TOPS) ya se ha incorporado a los plazos de producción de los principales fabricantes de automóviles a partir de 2022. NVIDIA DRIVE Atlan ampliará el liderazgo de la familia NVIDIA DRIVE de SoC para los objetivos de producción de vehículos para 2025 y el futuro.

Dado que NVIDIA DRIVE Atlan, Orin y Xavier son todos programables a través de las bibliotecas y las API abiertas CUDA® y TensorRT™, los desarrolladores pueden aprovechar sus inversiones en múltiples generaciones de productos a medida que establecen sus futuros planes de producción de VA.

Registrarse gratis en el evento GTC21, que se realizará del 12 al 16 de abril.

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NVIDIA anuncia una CPU para cargas de trabajo gigantes de IA y de computación de alto rendimiento

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La CPU “Grace” ofrece un salto de rendimiento 10 veces mayor para sistemas que entrenan modelos gigantes de IA, gracias a los cores Arm de eficiencia energética. El Centro de Super Computación de Suiza y el Laboratorio Nacional de Los Alamos del Departamento de Energía de EE. UU. serán los primeros en construir super computadoras de IA Potenciadas por las CPUs de NVIDIA

El día de hoy, NVIDIA presentó su primera CPU de data center, un procesador basado en Arm que ofrecerá 10 veces el rendimiento de los servidores más rápidos de la actualidad en las cargas de trabajo de computación de alto rendimiento y de IA más complejas.

La CPU “Grace” es el resultado de más de 10,000 años de trabajo de ingeniería. Se diseñó para abordar los requisitos de computación de las aplicaciones más avanzadas del mundo, incluido el procesamiento de idiomas naturales, los sistemas de recomendación y supercomputación de IA, que analizan enormes conjuntos de datos que requieren una gran cantidad de memoria y un rendimiento de computación ultrarrápido. Combina cores de CPUs Arm de bajo consumo energético con un innovador subsistema de memoria de bajo consumo para ofrecer un alto rendimiento con más eficiencia.

“La IA y la ciencia de datos de vanguardia impulsan la arquitectura de computación actual más allá de sus límites, a fin de procesar cantidades impensables de datos”, dijo Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA. “Utilizando las IP con licenciasde Arm, NVIDIA ha diseñado Grace, una CPU para IA y HPC a gran escala. Junto con la GPU y la DPU, Grace nos brinda la tercera tecnología fundamental para la computación y la capacidad de reestructurar el data center para avanzar en la IA. Ahora, NVIDIA es una empresa de tres chips”.

Grace es un procesador altamente especializado que se orienta a cargas de trabajo como el entrenamiento de los modelos NLP de próxima generación que tienen más de 1 billón de parámetros. Cuando se combina con las GPUs de NVIDIA, un sistema basado en Grace proporcionará un rendimiento 10 veces más rápido que los sistemas actuales NVIDIA DGX™ de vanguardia, que se ejecutan en CPU x86.

Si bien se espera que la gran mayoría de data centers utilizarán CPU existentes, Grace (cuyo nombre es un homenaje a la pionera en programación de computación en EE. UU.), se utilizará en un segmento específico de computación.

El Centro Nacional de Supercomputación de Suiza (CSCS) y el Laboratorio Nacional de Los Alamos del Departamento de Energía de EE. UU. serán los primeros en anunciar planes para construir supercomputadoras con la tecnología de Grace para apoyar los esfuerzos nacionales de investigación científica.

NVIDIA presenta Grace, a medida que el volumen de datos y el tamaño de los modelos de IA crecen exponencialmente. Los modelos de IA más grandes de la actualidad incluyen miles de millones de parámetros y se duplican cada dos meses y medio. Entrenarlos requiere una nueva CPU que se puede acoplar estrechamente con una GPU para eliminar los cuellos de botella del sistema.

NVIDIA desarrolló Grace aprovechando la increíble flexibilidad de la arquitectura de data centers de Arm. Al presentar una nueva CPU de clase de servidor, NVIDIA está avanzando en el objetivo de lograr diversidad tecnológica en las comunidades de IA y HPC, donde la elección es clave para ofrecer la innovación que se necesita para resolver los problemas más urgentes.

Dado que Arm cuenta con la arquitectura de procesadores de licencia más utilizada del mundo, impulsa la innovación de formas nuevas e increíbles todos los días”, dijo el CEO de Arm, Simon Segars. “La introducción de la CPU de data centers Grace por parte de NVIDIA ilustra claramente cómo el modelo de licencia abierta de Arm permite una invención importante, una que respaldará aún más el increíble trabajo de los investigadores y científicos de IA en todo el mundo”.

Los Primeros Adoptantes de Grace superan los límites de la Ciencia y la Inteligencia Artificial
El CSCS y el Laboratorio Nacional de Los Alamos planean poner en línea supercomputadoras con la tecnología de Grace, construidas en cooperación con Hewlett Packard Enterprise, en 2023.

“La novedosa CPU Grace de NVIDIA nos permite unir tecnologías de IA y supercomputación clásica para resolver algunos de los problemas más difíciles de la ciencia computacional”, dijo el Director de CSCS, el Prof. Thomas Schulthess. “Estamos muy contentos de poner la nueva CPU de NVIDIA a disposición de nuestros usuarios en Suiza y en todo el mundo para procesar y analizar conjuntos de datos científicos enormes y complejos”.

“Con un equilibrio innovador de ancho de banda de memoria y capacidad, este sistema de próxima generación dará forma a la estrategia de computación de nuestra institución”, dijo Thom Mason, Director del Laboratorio Nacional de Los Alamos. “Gracias a la nueva CPU Grace de NVIDIA, podremos realizar investigaciones científicas avanzadas utilizando simulaciones 3D de alta fidelidad y análisis con conjuntos de datos que son más grandes de lo que era posible anteriormente”.

Ofrecer un rendimiento revolucionario
La clave para lograr el rendimiento de Grace es la tecnología de interconexión NVIDIA NVLink® de cuarta generación, que proporciona una conexión récord de 900 GB/s entre Grace y las GPUs de NVIDIA para permitir un ancho de banda agregado 30 veces mayor en comparación con los servidores líderes de la actualidad.

Grace también utilizará un innovador subsistema de memoria LPDDR5x que ofrecerá el doble de ancho de banda y una eficiencia energética 10 veces mayor en comparación con la memoria DDR4. Además, la nueva arquitectura proporciona coherencia de caché unificada con un único espacio de direcciones de memoria, que combina el sistema y la memoria de la GPU de HBM para simplificar la programación.

Grace será compatible con el conjunto de desarrollo de software para HPC de NVIDIA y todo el conjunto de bibliotecas CUDA® y CUDA-X™, que aceleran más de 2,000 aplicaciones de GPU, para potenciar los descubrimientos de científicos e investigadores que trabajan en los desafíos más importantes del mundo.

Se espera que esté disponible a principios de 2023.

Obtén más información en el evento GTC21, que se realiza en línea del 12 al 16 de abril. La inscripción es gratuita.

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NVIDIA lanza la Plataforma de Simulación y Colaboración de Diseño Omniverse para empresas

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Los principales fabricantes de computadoras lanzan las Workstations y Sistemas Certificados por NVIDIA para Omniverse; BMW Group, Ericsson, Foster + Partners y WPP serán las primeras empresas que los adopten

El día de hoy, NVIDIA anunció la próxima disponibilidad general de NVIDIA Omniverse Enterprise, la primera plataforma tecnológica del mundo que permite a los equipos de diseño 3D globales que trabajan en múltiples paquetes de software para colaborar en tiempo real en un espacio virtual compartido.

NVIDIA Omniverse Enterprise hace posible que los equipos de producción 3D (que a menudo son grandes, tienen diversas habilidades y están geográficamente dispersos) trabajen juntos sin problemas en proyectos complejos. En lugar de requerir reuniones en persona o intercambiar archivos grandes e iterados, los diseñadores, artistas y revisores pueden trabajar simultáneamente en un mundo virtual desde cualquier lugar y en cualquier dispositivo.

NVIDIA Omniverse Enterprise ha estado en las primeras evaluaciones con algunos de los equipos de diseño más sofisticados del mundo en empresas como BMW Group, Foster + Partners y WPP. Esta presentación tiene lugar después del lanzamiento de la versión beta abierta para particulares, que ha sido descargada por más de 17,000 usuarios.

“Cada dos de décadas, las tecnologías convergen para permitir algo completamente nuevo: Omniverse es un invento de este tipo”, dijo Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA. “Omniverse se basa en todo el trabajo de NVIDIA y nos permite crear y simular mundos virtuales en 3D compartidos que obedecen a las leyes de la física. Las aplicaciones inmediatas de Omniverse son increíbles, desde conectar equipos de diseño para colaboración remota hasta simular gemelos digitales de fábricas y robots. El metaverso de la ciencia ficción está cerca”.

Omniverse Enterprise es una nueva plataforma que incluye el servidor NVIDIA Omniverse Nucleus, que administra la base de datos compartida entre los clientes, y NVIDIA Omniverse Connectors, que son complementos para aplicaciones de diseño líderes en la industria.

También incluye dos aplicaciones de usuario final: NVIDIA Omniverse Create, que acelera la composición de escenas y permite a los usuarios en tiempo real ensamblar, iluminar, simular y renderizar escenas de forma interactiva, y NVIDIA Omniverse View, que impulsa el diseño colaborativo y la visualización de proyectos de arquitectura e ingeniería con renderizado fotorrealista. El software NVIDIA RTX™ Virtual Workstation (vWS), que también forma parte de la plataforma, brinda a los colaboradores la libertad de ejecutar sus aplicaciones 3D con uso intensivo de gráficos desde cualquier lugar.

Omniverse Enterprise está probado y optimizado para que los profesionales lo ejecuten en laptops y desktops NVIDIA RTX, y en sistemas certificados por NVIDIA™ en la plataforma NVIDIA EGX™. Esto hace posible implementar la herramienta en organizaciones de cualquier escala, desde pequeños grupos de trabajo que usan laptops y desktops locales, hasta equipos distribuidos globalmente que acceden al data center usando varios dispositivos.

Los Líderes Globales adoptan Omniverse
Entre las más de 400 empresas que han estado evaluando Omniverse durante los últimos dos años se encuentran:

BMW Group es el primer fabricante de automóviles en utilizar NVIDIA Omniverse para diseñar un gemelo digital completo de toda una fábrica. Miles de planificadores, ingenieros de producto, gerentes de instalaciones y expertos de la filosofía lean dentro de la red de producción global pueden colaborar en un único entorno virtual para diseñar, planificar, diseñar, simular y optimizar sistemas de fabricación extremadamente complejos antes de que se construya realmente una fábrica o que se integre un nuevo producto.

“El modelo de negocio de IP y de eficiencia energética de Arm la ha convertido en la CPU más popular del mundo”, dijo Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA. “El ecosistema de Arm de empresas de tecnología de todo el mundo está listo para llevar los productos basados en Arm a nuevos mercados, como el cloud, la supercomputación, las PCs y los sistemas autónomos. Con las nuevas asociaciones que se anunciaron hoy, estamos dando los pasos importantes para expandir el ecosistema Arm más allá de los dispositivos móviles e integrados”.

Industrial Light & Magic ha estado evaluando Omniverse para una amplia gama de posibles workflows, pero particularmente para reunir contenido creado a través de múltiples aplicaciones tradicionales y facilitar la colaboración simultánea entre equipos distribuidos por todo el mundo. Omniverse tiene el potencial de eliminar las barreras técnicas que solían obstaculizar el proceso creativo, lo que facilita la toma de decisiones en tiempo real en todas las disciplinas.

Foster + Partners, la firma de Ingeniería y Diseño Arquitectónico del Reino Unido, está probando Omniverse para permitir un diseño colaborativo perfecto para las capacidades de visualización para equipos distribuidos en 14 países.

WPP, la compañía de servicios de marketing más grande del mundo, está utilizando la plataforma NVIDIA Omniverse para reinventar la forma en que se crea el contenido publicitario al reemplazar los métodos tradicionales de producción en el lugar por una producción completamente virtual. Cuando se implementaron las restricciones del COVID-19, el equipo de WPP enfrentó limitaciones para filmar comerciales para clientes en el lugar. Utilizaron la plataforma NVIDIA Omniverse para diseñar, construir y simular en colaboración un bosque virtual fotorrealista sin tener que filmarlo en directo.

Ericsson, una empresa líder en telecomunicaciones, está utilizando la plataforma Omniverse para simular y visualizar futuras redes 5G.

Activision Publishing, Inc., está explorando las capacidades de búsqueda de IA de NVIDIA Omniverse en sus experiencias de videojuegos más exitosas y galardonadas para permitir que los artistas, desarrolladores de juegos y diseñadores realicen búsquedas intuitivas a través de enormes bases de datos de recursos 3D sin etiquetar utilizando texto o imágenes.

Desarrollar el Metaverso: Estándares Abiertos e Interoperabilidad
Las industrias 3D del mundo están dando grandes pasos hacia la construcción del metaverso, un enorme mundo virtual compartido, mediante la adopción de frameworks de archivos abiertos como la descripción de Escena Universal de Pixar y el fomento de la interoperabilidad entre aplicaciones de software. El ecosistema NVIDIA Omniverse continúa creciendo y conectando aplicaciones líderes en la industria de compañías de software como Bentley Systems, Adobe, Autodesk, Epic Games, ESRI, Graphisoft, Trimble, McNeel & Associates, Blender, Marvelous Designer, Reallusion y wrnch Inc.

Bentley Systems, la compañía de software de ingeniería de infraestructura, anunció que incorporará gemelos digitales de infraestructura a NVIDIA Omniverse. Bentley es el primero en aprovechar las capacidades de simulación, IA y renderizado en tiempo real de NVIDIA Omniverse.

Disponibilidad
El software Omniverse Enterprise está disponible mediante suscripción e incluye los servicios de soporte empresarial de NVIDIA. La red de socios de NVIDIA de los principales fabricantes de computadoras, incluidos ASUS, BOXX Technologies, Cisco, Dell Technologies, HP, Lenovo y Supermicro, admite NVIDIA Omniverse Enterprise.

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NVIDIA lanza Morpheus para llevar la automatización basada en IA a la industria de la ciberseguridad

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Las DPU BlueField, el nuevo Framework impulsado por las GPUs de NVIDIA, permite a los proveedores de Ciberseguridad desarrollar soluciones de IA que puedan detectar instantáneamente filtraciones cibernéticas

El día de hoy, NVIDIA presentó el framework de aplicaciones NVIDIA Morpheus, que brinda a los socios de ciberseguridad un conjunto completo de habilidades de IA aceleradas para detectar y prevenir amenazas de seguridad a medida que ocurren.

NVIDIA Morpheus es un framework de ciberseguridad nativo de cloud que utiliza machine learning para identificar, capturar y tomar medidas sobre amenazas y anomalías que antes eran imposibles de identificar, incluidas las fugas de datos confidenciales no cifrados, ataques de phishing y malware. La implementación de Morpheus con aplicaciones de seguridad aprovecha la computación de IA de NVIDIA y las DPU NVIDIA® BlueField®-3 para brindar a los usuarios la capacidad de proteger su data center desde el núcleo hasta el edge.

“Los modelos de seguridad de confianza cero exigen que controlemos cada transacción en el data center en tiempo real. Esto plantea un desafío técnico importante: la necesidad de detectar la intrusión dentro del servidor, detectar amenazas de inmediato y operar a la velocidad de datos de los data centers modernos”, dijo Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA. “NVIDIA Morpheus combina la red en el servidor Mellanox y la IA de NVIDIA para realizar una inspección de todos los paquetes en tiempo real a fin de anticipar las amenazas y eliminarlas a medida que surgen”.

Morpheus, cuando se combina con las DPU BlueField, permite que cada nodo de computación en la red sirva como un sensor de defensa cibernética en el edge, lo que permite a las organizaciones analizar cada paquete con una velocidad de línea sin replicación de datos. Por el contrario, las herramientas de seguridad de IA tradicionales suelen tomar una muestra de alrededor del cinco por ciento de los datos del tráfico de la red, lo que genera algoritmos de detección de amenazas basados en modelos incompletos.

Morpheus aplica telemetría en tiempo real, implementación de políticas y procesamiento en el edge junto con IA para analizar más datos de seguridad sin sacrificar el costo ni el rendimiento. Los desarrolladores también pueden crear sus propias habilidades de Morpheus AI utilizando modelos de deep learning, para aprovechar las inversiones existentes en IP.

Ecosistema de Seguridad Habilitado por IA
Los principales proveedores de soluciones de hardware, software y ciberseguridad están trabajando en estrecha colaboración con NVIDIA para optimizar e integrar NVIDIA Morpheus en sus ofertas de data centers y ciberseguridad. Esto incluye a los líderes de la industria ARIA Cybersecurity Solutions, Cloudflare, F5, Fortinet y Guardicore; junto con los proveedores de plataformas de cloud híbrido Canonical, Red Hat y VMware.

“La defensa de entornos complejos y en evolución requiere una visibilidad constante”, dijo Adam Mishler, Director de Seguridad de Información en Best Buy. “Proporcionar mapas de red dinámicos en tiempo real ayudará a identificar áreas donde podemos fortalecer aún más nuestra postura y sirve como base para mejorar la detección de anomalías basada en ML. El framework NVIDIA Morpheus ayuda a proporcionar una plataforma flexible y escalable para la detección de anomalías capaz de adaptarse al panorama de amenazas cibernéticas en constante cambio”.

“Con una superficie de ataque en rápida expansión, nuestras herramientas para la detección avanzada en el edge son cada vez más importantes”, dijo Aaron Sant-Miller, Científico de Datos en Jefe de Booz Allen & Hamilton. “Nos hemos asociado con NVIDIA para diseñar, desarrollar y entregar herramientas portátiles de IA cibernética que abordan esta necesidad. Morpheus es la base de nuestro conjunto Cyber Precog Flyaway, una plataforma de búsqueda cibernética habilitada para IA que incluye la computación de data center en un factor de forma de GPU pequeño y resistente”.

Además, Morpheus está optimizado para ejecutarse en sistemas certificados por NVIDIA™ de los principales fabricantes de servidores del mundo, incluidos: Atos, Dell Technologies, Fujitsu, GIGABYTE, H3C, HPE, HP, Inspur, Lenovo, QCT y Supermicro.

Disponibilidad
Los desarrolladores de redes y ciberseguridad, socios de software, startups y fabricantes de computadoras pueden registrarse ahora para el acceso anticipado a la plataforma NVIDIA Morpheus.

Fuente Comunicae

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Paulo Freire, Ensayo, Reseña, Resumen & Biografía

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Paulo Reglus Neves Freire, nacido el 19 de septiembre de 1921. Autor de los libros “La educación como práctica de la libertad” y “Pedagogía del oprimido”

Paulo Reglus Neves Freire, mejor conocido como Paulo Freire, nació el 19 de septiembre de 1921, en la costa noreste de Brasil, en una ciudad llamada Recife, y una de las zonas de mayor pobreza. Su padre fue un oficial militar llamado Joaquim Temístocles Freire, y su madre fue ama de casa, su nombre era Edeltrudes Neves Freire.

Su familia era de poco dinero y en la gran depresión de 1929, vivió en mucha pobreza. Menciona él mismo que, durante ese tiempo, aunque era muy pequeño, comenzó a ser muy empático con las personas de bajos recursos, así como con los animales que cuidaba con su padre. Llegó a ser muy únido al Jack Russell de su padre, Joli. Lo que prosiguió en forjar su perspectiva educativa.

Con esfuerzo de sus padres, terminó sus estudios básicos y secundarios. Después, decidió entrar a la Facultad de Derecho de Recife. Comenzó sus estudios en derecho, y terminó en 1944.

En 1944, Elza María Costa Oliveira. Tuvieron 5 hijos, trabajaron en diferentes movimientos y campañas, uno de los más importantes fue el Movimiento de Acción católica.

Área de educación
Paulo Freire, nunca practicó la abogacía, ya que decidió fungir como maestro y comenzó a alentar a estudiantes y padres de familia, a evaluar el modelo de educación.

Comenzó a mostrar un gran interés por la educación y decidió estudiar:

Por lo que comenzó su primer método técnico con excelentes resultados:

– Seleccionó una pila de expresiones comunmente utilizadas, y desarrolló otra expresión más corta para enseñarles las literales y expresiones básicas, de esta manera podía descomponerlas y después revivir una batería de nuevas expresiones arreglando diferentes variables fonéticas. Este acercamiento le sirvió con su tesis de estudios doctorales.

Lo contrataron para trabajar en la Corporación de Reforma Agraria, en Chile. Esta oportunidad lo llevó a involucrarse más en la investigación y a comenzar a escribir libros.

Publicó sus libros, llamados “La educación como práctica de la libertad” y “Pedagogía del oprimido”.

Regreso a Brasil
Se convirtió en secretario de Educación en Sao Paulo, el municipio con el sistema educativo más grande de América latina. Cargo desde el cuál pudo contribuir significativamente a la educación, con sus ideas y prácticas pedagógicas.

Siguió escribiendo libros y artículos publicados en diversos noticieros, revistas, y demás medios de comunicación.

Era firme creyente de que las personas de escasos recursos necesitan una liberación y educación, ya que con ello:

“Podrán tener conciencia crítica y podrán deshacerse de estructuras opresivas de la sociedad.”

Así, fue como uno de los principales aportes a la educación, fue su crítica a la pedagogía tradicional.

Falleció a sus 75 años, el día 02 de mayo de 1997 en la ciudad de Sao Paulo.

Será recordado por marcar la vida de muchas personas con su educación, además de enseñar con sus libros las ideas que hoy en día se siguen aplicando para seguir luchando en contra de la opresión y falta de expresión.

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